数据分析 - 码客汇

ARIMA模型概述ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型。它通过分析时间序列活动的历史数据，建模并预测未来的值。ARIMA模型由三个部分组成：自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）。在模型中，AR部分表示当前值与其前几期值的线性关系，I部分表示通过差分将非

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 13 浏览

Python数学建模与分析：数学模型选择在现代科学技术的发展中，数学建模作为一种有效分析和解决实际问题的方法，发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数学建模与分析中。本文将重点探讨在进行数学建模时如何选择合适的模型，并给出代码示例，以帮助理解。一、数

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 9 浏览

从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用Scikit-Learn是一个强大的Python机器学习库，它提供了简单而高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。无论你是机器学习的新手还是专家，Scikit-Learn都为你提供了全面的方法来处理各种机器学习任务，从回归、分类到聚类、

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 8 浏览

Python 数据分析学习：Matplotlib 的基础和应用Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，被广泛应用于数据分析和可视化领域。通过使用 Matplotlib，我们可以轻松地创建各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，帮助我们更好地理解和展示数据。Mat

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 9 浏览

基于Python的抖音短视频数据分析与可视化抖音作为一种短视频社交平台，拥有大量的用户和丰富的视频内容。对这些数据进行分析和可视化，能够帮助我们更好地理解用户行为、内容趋势以及市场需求。本文将介绍如何使用Python进行抖音短视频数据的收集、分析和可视化。数据收集在进行数据分析之前，首先需要获

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 29 浏览

在现代微服务和云计算环境中，监控系统的健康和性能变得尤为重要。Prometheus是一个开源的监控解决方案，它为时间序列数据提供了高效的存储和查询机制。本文将介绍如何在Python中采集Prometheus的数据，并进行数据分析和可视化展示。一、了解PrometheusPrometheus是一种

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 8 浏览

深入OceanBase分布式数据库：MySQL模式下的SQL基本操作OceanBase是一款由阿里巴巴研发的分布式数据库，支持高可用、高扩展性和高一致性，尤其适合互联网及金融等场景。OceanBase具备对MySQL协议的兼容性，使得许多使用MySQL的应用可以无缝迁移到OceanBase中，而无

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 28 浏览

XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一个高效、可扩展的开源树模型，广泛应用于机器学习比赛和实际应用中。它基于决策树的集成学习，通过提升（Boosting）策略来增强模型的性能。接下来，我们将深入探讨XGBoost的原理、使用方式以及一些代码示例。一、XGBoost

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 3 浏览

基于Python的时空地理加权回归（GTWR）模型引言地理加权回归（GWR）是一种空间回归模型，它能够捕捉空间异质性，以揭示变量之间的空间关系。而时空地理加权回归（GTWR）模型则是GWR的扩展，能够考虑时间和空间的双重影响。这种模型在环境科学、经济学、城市研究等领域均有广泛应用。本篇文章将讨论

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 12 浏览

数据分析

首页

数据分析