数据分析

【MySQL】lower_case_table_names作用及使用

在 MySQL 的使用中,表名的大小写敏感性可能会导致一些问题,尤其是在不同操作系统中。在不同的操作系统上,MySQL 对表名的大小写敏感性处理有所不同。例如,在 Linux 系统上,表名是区分大小写的,而在 Windows 系统上,表名则不区分大小写。为了统一和兼容不同系统之间的表名使用,MySQ

Python大数据分析——Kmeans聚类分析

K-Means聚类分析是一种常用的无监督学习算法,广泛应用于大数据分析中。它旨在通过将数据集划分为K个不同的簇(Cluster),使得同一簇内的数据点相似度较高,而不同簇之间的数据点相似度较低。下面,我们将通过一个简单的示例来演示如何使用Python进行K-Means聚类分析。一、K-Means算

【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从入门到实战

XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一个高效、可扩展的开源树模型,广泛应用于机器学习比赛和实际应用中。它基于决策树的集成学习,通过提升(Boosting)策略来增强模型的性能。接下来,我们将深入探讨XGBoost的原理、使用方式以及一些代码示例。一、XGBoost

零基础入门转录组数据分析——GO+KEGG富集分析

零基础入门转录组数据分析——GO+KEGG富集分析转录组数据分析是生物信息学中的一个重要领域,特别是在基因功能研究和疾病机制探索中,转录组数据能够为我们提供重要的生物学信息。在进行转录组数据分析的过程中,基因本体(Gene Ontology, GO)和通路分析(Kyoto Encyclopedia

SpringBoot中生成二维码的案例实战

SpringBoot中生成二维码的案例实战随着移动互联网的发展,二维码已经成为了信息传递的重要方式。在SpringBoot项目中生成二维码是一个颇为常见的需求,接下来我们就通过一个简单的案例来学习如何在SpringBoot中生成二维码。1. 项目结构首先,我们需要创建一个SpringBoot项

【python】爬取链家二手房数据做数据分析【附源码】

在当今的互联网时代,数据挖掘和分析已经成为各个行业的重要组成部分。房地产市场,尤其是二手房市场的数据分析,可以帮助我们更好地理解市场趋势与价格波动。本文将介绍如何使用Python爬取链家的二手房数据,并进行简单的数据分析。一、环境准备在开始之前,我们需要确定Python环境已经安装,并且安装一些

【python】六个常见爬虫案例【附源码】

在互联网快速发展的今天,网页爬虫已经成为数据获取的重要工具。通过爬虫程序,可以自动从网页中提取有价值的信息。下面,我将介绍六个常见的爬虫案例,附上相应的Python源码,帮助大家更好地理解和运用爬虫技术。1. 基本的网页内容获取我们可以使用requests库来获取网页的HTML内容。impor

数学建模:运筹优化类——线性规划

数学建模:运筹优化类—线性规划线性规划(Linear Programming, LP)是一种数学优化技术,主要用于在给定的约束条件下,寻找一个线性目标函数的最优解。广泛应用于资源分配、生产调度、运输问题等领域,线性规划可以帮助决策者高效利用资源,最大化利润或最小化成本。线性规划的基本构成一个线

SpringBoot中XXL-JOB实现灵活控制的分片处理方案

在微服务架构中,任务调度的灵活性和可扩展性往往是业务成功的关键。XXL-JOB 是一个开源的任务调度平台,可以帮助我们实现定时任务的管理。如何利用 XXL-JOB 实现灵活控制的分片处理方案,对于处理大数据量和高并发请求的场景尤其重要。本文将介绍如何使用 Spring Boot 框架结合 XXL-J