数据分析 - 码客汇

在现代微服务和云计算环境中，监控系统的健康和性能变得尤为重要。Prometheus是一个开源的监控解决方案，它为时间序列数据提供了高效的存储和查询机制。本文将介绍如何在Python中采集Prometheus的数据，并进行数据分析和可视化展示。一、了解PrometheusPrometheus是一种

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 143 浏览

在水文分析中，降水数据是非常重要的气象信息。随着观测技术的进步，降水数据越来越多地以NetCDF（.nc）格式存储，因此，批量读取和处理这些数据成为了一个重要的课题。本文将介绍如何使用Python批量读取NC文件中的降水数据，并将其导出为Excel格式，以便于后续分析和可视化。环境准备首先，我们

后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 140 浏览

set() 是 Python 内置的一个数据类型，用于存储不重复的元素。集合的性质使得它成为数据去重、集合运算以及快速查找的理想选择。本文将详细介绍 set() 的基本操作及其应用，附带代码示例来帮助理解。基本概念集合（set）是一种无序、不可重复的元素集合。在 Python 中，集合可以通过

后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 134 浏览

在现代互联网时代，数据爬取已成为一种重要的技术手段，尤其在电商领域，获取商品数据对于市场分析和决策支持有着重要意义。京东作为中国最大的综合性电商平台之一，其商品数据蕴藏着大量的商业价值。本文将介绍如何利用Python爬虫抓取京东商品数据，并提供相应的代码示例。一、前期准备在开始之前，确保你已经安

后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 132 浏览

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种用于解决复杂决策问题的有效方法，广泛应用于多个领域，例如资源分配、优先级排序以及风险评估等。AHP的基本思想是将复杂问题分解为多个层次，通过构建判断矩阵并进行比较，从而帮助决策者得出合理的决策方案。AHP的基本步骤

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 132 浏览

Python数值分析革命：引领数学建模新时代的插值与拟合前沿技术随着数据科学和机器学习的飞速发展，传统的数学建模方法正在经历一场革命。尤其是在插值与拟合领域，Python作为一种强大的编程语言，凭借其丰富的库和工具，正在引领这一领域的创新。本文将探讨Python在插值与拟合方面的应用，以及相关的代

后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 126 浏览

PyQt5 超详细教程——由入门到精通（中篇一）PyQt5 是一个用于创建图形用户界面（GUI）的强大工具，它是 Python 的 Qt 库绑定。本文将继续深入介绍 PyQt5 的一些高级特性，帮助初学者顺利从入门过渡到精通。1. 布局管理在 PyQt5 中，布局管理器用于控制 widgets

后端 2024年09月20日 0 点赞 0 评论 124 浏览

ARIMA模型概述ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型。它通过分析时间序列活动的历史数据，建模并预测未来的值。ARIMA模型由三个部分组成：自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）。在模型中，AR部分表示当前值与其前几期值的线性关系，I部分表示通过差分将非

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 124 浏览

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，广泛应用于数据可视化和科学计算。本文将带您从入门到实战，通过简单的示例帮助您掌握Matplotlib的基本用法。一、Matplotlib安装在开始使用Matplotlib之前，首先需要安装这个库。您可以使用pip命令进行安装：pip in

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 119 浏览

在当今数据驱动的时代，Python已成为数据分析师的首选编程语言之一。其简单易学的语法，丰富的库和强大的数据处理能力，使得Python尤其适合进行数据分析。本文将为您提供一条快速上手Python并成为数据分析师的学习路径，并附上代码示例，以帮助您更好地理解数据分析的基本操作。一、安装Python和

后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 118 浏览

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