Spring Boot中基于AOP和Semaphore实现API限流 在微服务架构下,API的限流是一个重要的设计原则,目的是保护后端服务不被过多的请求压垮。在Spring Boot中,我们可以利用AOP(面向切面编程)和Semaphore(信号量)来实现简单的API限流。接下来,我们将介绍如何实现这一机制。1. 理解要点1.1 AOP(面向切面编程)AOP允许 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 116 浏览
【Python 数据分析学习】Matplotlib 的基础和应用 Python 数据分析学习:Matplotlib 的基础和应用Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,被广泛应用于数据分析和可视化领域。通过使用 Matplotlib,我们可以轻松地创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等,帮助我们更好地理解和展示数据。Mat 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 113 浏览
手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程) 手把手教你安装 Jupyter Notebook(保姆级教程)Jupyter Notebook 是一个非常优秀的开源应用程序,可以用来创建和共享文档,这些文档中包含了活代码、方程、可视化以及叙述性文本。它广泛应用于数据科学、机器学习及实验性编程。下面我们就一步一步来安装 Jupyter Noteb 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 113 浏览
最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置 Anaconda 2024.06-1 安装与设置指南Anaconda 是一个流行的开源 Python 数据科学平台,它简化了 Python 包的管理和部署。在进行数据分析、机器学习或科学计算时,Anaconda 提供了一个方便的环境来管理库和依赖性。最近发布的 Anaconda 2024.06-1 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 109 浏览
分享Python7个爬虫小案例(附源码) 在Python中,爬虫是一种应用广泛的技术,它可以帮助我们从网页上提取所需的数据。以下是7个简单的爬虫案例,供你参考和学习。案例1:基本的网页爬虫这个爬虫的功能是从一个网页抓取HTML内容。import requestsurl = 'http://example.com'response 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 109 浏览
【Python】利用代理IP爬取当当网数据做数据分析 利用代理IP爬取当当网数据并进行数据分析在数据科学领域,数据爬取是获取所需数据的重要方式之一。特别是在电商平台上,数据的实时更新和丰富性使得其成为分析消费者行为、市场趋势的重要来源。然而,由于电商网站通常会对爬虫进行限流和封禁,我们需要借助代理IP技术来模拟正常用户请求。本文将以当当网为例,介绍如 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 109 浏览
Graphpad Prism10.2.0(329) 安装教程 (含Win/Mac版) GraphPad Prism 10.2.0 (329) 安装教程 (含 Win/Mac 版)GraphPad Prism 是一款功能强大的统计分析和绘图软件,广泛用于生物医学、药理学、心理学等领域。本文将详细介绍 GraphPad Prism 10.2.0 (329) 的安装步骤,包括 Windo 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 108 浏览
Python数学建模与分析——Python数学模型选择 Python数学建模与分析:数学模型选择在现代科学技术的发展中,数学建模作为一种有效分析和解决实际问题的方法,发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,广泛应用于数学建模与分析中。本文将重点探讨在进行数学建模时如何选择合适的模型,并给出代码示例,以帮助理解。一、数 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 105 浏览
【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从入门到实战 XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一个高效、可扩展的开源树模型,广泛应用于机器学习比赛和实际应用中。它基于决策树的集成学习,通过提升(Boosting)策略来增强模型的性能。接下来,我们将深入探讨XGBoost的原理、使用方式以及一些代码示例。一、XGBoost 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 102 浏览
【python】爬取链家二手房数据做数据分析【附源码】 在当今的互联网时代,数据挖掘和分析已经成为各个行业的重要组成部分。房地产市场,尤其是二手房市场的数据分析,可以帮助我们更好地理解市场趋势与价格波动。本文将介绍如何使用Python爬取链家的二手房数据,并进行简单的数据分析。一、环境准备在开始之前,我们需要确定Python环境已经安装,并且安装一些 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 100 浏览