深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述 深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及,传统的关系数据库面临着诸多挑战,尤其是在处理实时数据分析(HTAP,即Hybrid Transactional/Analytical Processing)时。OceanBase作为 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 25 浏览
python——requests Python中的requests库使用详解在Python的众多第三方库中,requests库因其简单易用而广受欢迎。该库用于发送HTTP请求,它封装了底层的网络请求,使得用户能够方便地与网络接口进行交互。无论是从API获取数据,还是进行网页爬虫,requests库都是一个不可或缺的工具。安装re 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 25 浏览
【python】爬取杭州市二手房销售数据做数据分析【附源码】 在当前互联网时代,数据分析成为了决策制定的重要依据。特别是在房产市场上,通过爬取二手房销售数据,可以为购房者和投资者提供有价值的参考数据。本文将以杭州市的二手房销售数据为例,进行数据的爬取与分析,并附上相应的代码示例。1. 确定数据源首先,我们需要确定数据源。为了获取杭州市的二手房信息,我们可以 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 25 浏览
Python NumPy数组的创建方法 NumPy是Python中一个强大的数值计算库,广泛用于科学计算和数据分析。创建NumPy数组是使用NumPy的第一步,本文将介绍几种常见的NumPy数组创建方法,并给出相应的代码示例。1. 使用numpy.array创建数组最基本的创建数组的方法是使用numpy.array函数。这个方法可以将 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 24 浏览
基于Python+django影片数据爬取与数据分析设计与实现 基于Python+Django的影片数据爬取与数据分析设计与实现在现代互联网时代,获取和分析数据变得尤为重要。影片数据作为一种特殊的数据类型,包含了丰富的信息,如影片名称、评分、类型、上映日期等。通过使用Python进行爬虫技术,我们可以轻松获取这些数据,然后结合Django框架进行数据的存储与展 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见 Python 与 PySpark 数据分析实战指南:解锁数据洞见在当今数据驱动的时代,数据分析已成为企业决策的重要组成部分。Python和PySpark作为最流行的数据分析工具之一,提供了强大的功能以处理和分析大规模数据。本文将探讨Python与PySpark的结合使用,帮助我们更好地解锁数据洞见 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 24 浏览
【MySQL】lower_case_table_names作用及使用 在 MySQL 的使用中,表名的大小写敏感性可能会导致一些问题,尤其是在不同操作系统中。在不同的操作系统上,MySQL 对表名的大小写敏感性处理有所不同。例如,在 Linux 系统上,表名是区分大小写的,而在 Windows 系统上,表名则不区分大小写。为了统一和兼容不同系统之间的表名使用,MySQ 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 23 浏览
[Python数据拟合与可视化]:使用线性、多项式、指数和高斯模型拟合数据 数据拟合与可视化是数据分析中的重要环节,通过对实际数据进行建模,可以更好地理解数据的趋势及其与变量之间的关系。在Python中,我们可以使用NumPy和Matplotlib库进行数据拟合和可视化。下面我们将探讨如何使用线性、多项式、指数和高斯模型对数据进行拟合,并给出相应的代码示例。1. 数据准备 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 22 浏览