数据分析 - 码客汇

利用代理IP爬取当当网数据并进行数据分析在数据科学领域，数据爬取是获取所需数据的重要方式之一。特别是在电商平台上，数据的实时更新和丰富性使得其成为分析消费者行为、市场趋势的重要来源。然而，由于电商网站通常会对爬虫进行限流和封禁，我们需要借助代理IP技术来模拟正常用户请求。本文将以当当网为例，介绍如

后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 41 浏览

NumPy是Python中一个强大的数值计算库，广泛用于科学计算和数据分析。创建NumPy数组是使用NumPy的第一步，本文将介绍几种常见的NumPy数组创建方法，并给出相应的代码示例。1. 使用numpy.array创建数组最基本的创建数组的方法是使用numpy.array函数。这个方法可以将

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 24 浏览

在数据分析和知识图谱领域，Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来帮助我们绘制关系网络图。这些工具不仅使得数据更具可视化效果，还能帮助分析和理解复杂的关系。本文精选了15款顶尖的Python知识图谱绘制工具及其应用。1. NetworkX简介：NetworkX是一个强大的网络分

后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 44 浏览

在当前大数据时代，数据分析技术越来越受到重视。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，在数据分析领域广泛应用。不仅因为它具有丰富的库和工具，还因为它可以让数据科学家和分析师更高效地处理数据，获取有价值的洞察。本文将介绍111个Python数据分析实战项目，这些项目的代码已经跑通，并且数据

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 196 浏览

在当今数据驱动的时代，Python已成为数据分析师的首选编程语言之一。其简单易学的语法，丰富的库和强大的数据处理能力，使得Python尤其适合进行数据分析。本文将为您提供一条快速上手Python并成为数据分析师的学习路径，并附上代码示例，以帮助您更好地理解数据分析的基本操作。一、安装Python和

后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 86 浏览

在当今数据驱动的时代，数据分析和可视化已经成为了解和呈现信息的重要手段。特别是在电影行业中，数据分析可以帮助我们更好地理解观众的喜好、票房趋势和市场动态。本文将探讨电影数据分析可视化的基本方法，并提供相关的代码示例，帮助初学者入门。数据收集首先，我们需要收集电影相关的数据。这些数据可以包括电影的

后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 29 浏览

XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一个高效、可扩展的开源树模型，广泛应用于机器学习比赛和实际应用中。它基于决策树的集成学习，通过提升（Boosting）策略来增强模型的性能。接下来，我们将深入探讨XGBoost的原理、使用方式以及一些代码示例。一、XGBoost

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 33 浏览

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，广泛应用于数据可视化和科学计算。本文将带您从入门到实战，通过简单的示例帮助您掌握Matplotlib的基本用法。一、Matplotlib安装在开始使用Matplotlib之前，首先需要安装这个库。您可以使用pip命令进行安装：pip in

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 69 浏览

零基础入门转录组数据分析——GO+KEGG富集分析转录组数据分析是生物信息学中的一个重要领域，特别是在基因功能研究和疾病机制探索中，转录组数据能够为我们提供重要的生物学信息。在进行转录组数据分析的过程中，基因本体（Gene Ontology, GO）和通路分析（Kyoto Encyclopedia

后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 27 浏览

第一篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas库在数据分析和处理的领域，Python已成为一种热门的编程语言，而Pandas库则是Python数据分析的核心库之一。Pandas提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，使得对数据的操作变得更加高效和便捷。

后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 30 浏览

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