JavaScript中闭包详解+举例，闭包的各种实践场景：高级技巧与实用指南
JavaScript 中的闭包详解在 JavaScript 中，闭包是一种常见的概念，它允许函数访问其词法作用域之外的变量。换句话说，闭包是一个函数和其相关的引用环境的组合。这种特性使得闭包在很多场景下非常有用，例如保护变量的私有性、封装模块功能等。闭包的定义闭包的核心是：当一个函数被定义时，
数据挖掘
【ML】朴素贝叶斯分类器及Python手写实现（详细）
朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单而高效的分类算法。由于其实现简单，计算复杂度低，并且在许多实际问题中表现良好，朴素贝叶斯分类器被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。朴素贝叶斯分类器原理朴素贝叶斯算法基于条件独立性假设，假设特征之间是独立的。在这个假设下，我们可以根据特征的
【机器学习-12】数据探索---python主要的探索函数
在机器学习中，数据探索是至关重要的一步。它帮助我们深入理解数据的结构、分布及特征，从而为后续的建模和分析打下基础。在Python中，有许多库提供了数据探索的功能，其中最常用的包括Pandas、NumPy和Matplotlib等。在这篇文章中，我们将介绍一些主要的探索函数，并给出相关的代码示例。1.
SpringBoot中基于JWT的双token（access_token+refresh_token）授权和续期方案
在现代的Web开发中，JWT（JSON Web Token）被广泛应用于用户认证和授权。基于JWT的双token机制，即使用access_token和refresh_token的组合，能够有效地提高应用的安全性和用户体验。下面，我们将探讨如何在Spring Boot中实现这一方案。1. 方案概述
Python 数据可视化：工具与实践
Python 数据可视化：工具与实践Python 是一门强大的编程语言，因其丰富的库与框架而广泛应用于数据科学和数据可视化领域。数据可视化是数据分析中的一个重要环节，它可以帮助分析师和决策者更直观地理解数据背后的信息。本文将介绍一些常用的 Python 数据可视化工具，并通过实例进行演示。1.
111个Python数据分析实战项目，代码已跑通，数据可下载
在当前大数据时代，数据分析技术越来越受到重视。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，在数据分析领域广泛应用。不仅因为它具有丰富的库和工具，还因为它可以让数据科学家和分析师更高效地处理数据，获取有价值的洞察。本文将介绍111个Python数据分析实战项目，这些项目的代码已经跑通，并且数据
阿布量化：基于 Python 的量化交易框架
阿布量化：基于 Python 的量化交易框架在金融市场中，量化交易因其科学性、系统性和自动化逐渐受到投资者的青睐。阿布量化是一个基于Python的量化交易框架，它为开发、测试和实施量化交易策略提供了强大的工具。本文将介绍阿布量化的基础知识，以及如何使用Python编写简单的量化交易策略。1. 阿
【python】爬取链家二手房数据做数据分析【附源码】
在当今的互联网时代，数据挖掘和分析已经成为各个行业的重要组成部分。房地产市场，尤其是二手房市场的数据分析，可以帮助我们更好地理解市场趋势与价格波动。本文将介绍如何使用Python爬取链家的二手房数据，并进行简单的数据分析。一、环境准备在开始之前，我们需要确定Python环境已经安装，并且安装一些
数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析
在数据科学领域，数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的信息的重要手段。2024 年热门动漫数据集能够为动漫爱好者和相关从业者提供丰富的信息。通过对这些数据的分析，我们不仅可以了解热门动漫的趋势，还可以发现观众的偏好和市场变化。接下来，我将通过一个例子，结合 Python 中的 Pandas 和 Ma
SpringBoot中如何实现多端口监听
在Spring Boot中，默认情况下，应用程序只能在一个端口上监听请求。然而，有时候我们需要在不同的端口上监听，以支持不同的服务或者垂直扩展应用。接下来，我们将探讨如何在Spring Boot中实现多端口监听。一、基础知识Spring Boot是一个快速开发框架，它提供了许多默认配置，让开发者
