如何在SpringBoot中实现优雅关闭 在Spring Boot应用中,优雅关闭(Graceful Shutdown)是一个非常重要的特性,尤其是在处理请求时,确保我们在关闭应用程序时不会丢失未完成的请求或者进入半关闭的状态是至关重要的。优雅关闭能够帮助我们释放资源,存储临时数据,以及确保正在进行的事务得以完成。Spring Boot 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 79 浏览
[Python爬虫] 抓取京东商品数据||京东商品API接口采集 在现代互联网时代,数据爬取已成为一种重要的技术手段,尤其在电商领域,获取商品数据对于市场分析和决策支持有着重要意义。京东作为中国最大的综合性电商平台之一,其商品数据蕴藏着大量的商业价值。本文将介绍如何利用Python爬虫抓取京东商品数据,并提供相应的代码示例。一、前期准备在开始之前,确保你已经安 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 59 浏览
SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解 在分布式系统中,分布式锁是一种常用的机制,用于保证同一时间只能有一个进程或线程对某一资源进行操作。在Spring Boot应用中,我们可以利用MongoDB的findAndModify操作来实现分布式锁。MongoDB的findAndModify是一个原子性操作,可以在同一时间内更新一个文档并返回其 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 79 浏览
阿布量化:基于 Python 的量化交易框架 阿布量化:基于 Python 的量化交易框架在金融市场中,量化交易因其科学性、系统性和自动化逐渐受到投资者的青睐。阿布量化是一个基于Python的量化交易框架,它为开发、测试和实施量化交易策略提供了强大的工具。本文将介绍阿布量化的基础知识,以及如何使用Python编写简单的量化交易策略。1. 阿 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 55 浏览
【ML】朴素贝叶斯分类器及Python手写实现(详细) 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单而高效的分类算法。由于其实现简单,计算复杂度低,并且在许多实际问题中表现良好,朴素贝叶斯分类器被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。朴素贝叶斯分类器原理朴素贝叶斯算法基于条件独立性假设,假设特征之间是独立的。在这个假设下,我们可以根据特征的 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 190 浏览
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见 在当今大数据时代,数据分析变得愈发重要。Python作为一种强大的数据处理语言,与Apache Spark结合形成了PySpark,为大规模数据分析提供了强有力的工具。本文将探索如何使用Python与PySpark进行数据分析,帮助用户解锁数据洞见。PySpark简介PySpark是Apache 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 181 浏览
Python NumPy 库详解 Python NumPy 库详解NumPy(Numerical Python)是一个支持大量维度数组与矩阵的高效库,此外,它也为数组提供了许多数学函数库。NumPy 在数据科学、机器学习和科学计算中广泛使用。它是 Python 中最基础的数据处理库之一,与 Pandas、Matplotlib 等其 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 185 浏览
25道Python练手题(附详细答案),赶紧收藏!Python入门|Python学习 25道Python练手题(附详细答案)Python是一门非常适合初学者的编程语言,凭借其简单的语法和强大的功能,越来越多的人开始学习Python。为了帮助大家更好地掌握Python编程,这里整理了25道练手题目,附上详细答案和代码示例。1. 计算两个数的和题目:编写一个函数,接受两个参数,返回 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 80 浏览
【数据处理系列】深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用 深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用在机器学习和数据分析的过程中,特征选择是一项重要的任务。特征选择不仅可以提高模型的性能,还可以减小计算复杂度和过拟合的风险。递归特征消除法(Recursive Feature Elimination,RFE)是一种常用的特征选择方法。本文将深 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 64 浏览
数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析 在数据科学领域,数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的信息的重要手段。2024 年热门动漫数据集能够为动漫爱好者和相关从业者提供丰富的信息。通过对这些数据的分析,我们不仅可以了解热门动漫的趋势,还可以发现观众的偏好和市场变化。接下来,我将通过一个例子,结合 Python 中的 Pandas 和 Ma 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 210 浏览