Python 因果推断（下）
因果推断是统计学和机器学习中一个重要的研究领域，它帮助我们理解变量间的因果关系。在Python中，因果推断有许多工具和库可以使用，例如 DoWhy 和 CausalML。在本篇文章中，我们将讨论一些基本的因果推断方法，并给出代码示例。1. 因果推断基础因果推断的目标是在观测数据中识别因果关系。与
数据科学
如何在 Python 中使用多进程实现多个任务的并行处理？
在 Python 中，我们可以使用多进程（multiprocessing）模块来实现多个任务的并行处理。多进程可以充分利用多核 CPU，提高程序的执行效率。为什么选择多进程？Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时刻只有一个线程执行字节码，这会在 CPU 密集型任务中限制多线程的性能。而
深入理解Python中的魔法参数 *args 和 **kwargs
在Python中，*args和**kwargs是用于函数定义的特殊语法，能够让我们在处理可变数量的参数时更加灵活和方便。本文将深入探讨这两个概念的使用及其背后的原理。一、*args的用法*args用于接收可变数量的位置参数。它使得我们可以在调用函数时传入任意数量的位置参数，这些参数会被收集到一个
从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程
从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程在现代数据科学与机器学习领域，环境管理变得越来越重要。Conda是一个流行的开源包管理和环境管理系统，广泛应用于Python和R的数据科学项目。本文将为你详细介绍如何在Linux上安装和使用Conda，帮助你从零开始精通Conda环境的使用。一、安
