【数据结构初阶】排序算法(中)快速排序专题 快速排序专题快速排序是一种高效的排序算法,由C.A.R. Hoare于1960年提出。它采用分治法的思想,通过选择一个“基准”元素,将待排序的数组分成两部分,左边的部分比基准小,右边的部分比基准大,然后递归地对这两部分进行排序。由于其较低的时间复杂度和平衡的空间复杂度,快速排序在实际应用中被广泛使 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 16 浏览
【MySQL基础篇】SQL指令:DQL及DCL 在MySQL数据库中,SQL指令一般可以分为四大类:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)。本文将重点介绍DQL和DCL的概念及其用法,并提供相应的代码示例。一、数据查询语言(DQL)数据查询语言(DQL)主要用于从数据库中查询数据,最常用 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 16 浏览
Java 数据结构篇-实现堆的核心方法与堆的应用(实现 TOP-K 问题:最小 k 个数) 堆的核心方法堆是一种特殊的树形数据结构,广泛应用于优先队列、图的最短路径算法等。堆有两种类型:最大堆和最小堆。最大堆的每个节点都大于或等于其子节点,最小堆则相反。在 Java 中,我们可以使用数组来有效地实现堆。下面是一些关键的操作方法:插入操作:将一个元素插入堆中,之后需要通过上浮操作维护 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 16 浏览
java之顺序表的创建 顺序表(Sequential List)是一种线性数据结构,其底层通常采用数组来存储数据元素。顺序表的优点在于其存取速度快,可以通过下标直接访问元素,插入和删除操作的时间复杂度也比较明显。然而,顺序表在扩展时会涉及到数组的复制,内存管理也是一个需要注意的问题。顺序表的基本特性固定大小:顺序表一 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 16 浏览
Python筑基之旅-搭建Python开发环境及库 在开始学习Python之前,首先要为我们的开发环境搭建做好准备。这将帮助我们高效地编写、测试和运行Python代码。本文将详细介绍如何搭建Python开发环境以及如何管理Python库。1. 安装Python首先,你需要在你的计算机上安装Python。可以访问Python的官方网站 python 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 16 浏览
搜索Mysql的JSON字段的值 在现代数据库管理系统中,JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式被广泛应用。MySQL从5.7版本开始,原生支持JSON数据类型,这使得我们可以方便地存储和查询JSON格式的数据。在某些场景下,我们可能需要在MySQL中搜索JSON字段的值,接下来 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 16 浏览
理解Python的链表ListNode 在Python中,链表(Linked List)是一种重要的数据结构,它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表相较于数组(List)具有动态分配内存和高效插入/删除操作的优点。链表通常用于需要频繁插入和删除操作的场合。下面,我们将通过定义一个链表节点类ListN 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 16 浏览
二叉搜索树 和 哈希表 (JAVA) 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)和哈希表(Hash Table)是两种常用的数据结构,各自有其独特的特点和应用场景。下面将对这两种数据结构进行详细比较,并给出相应的Java代码示例。二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树,对于每一个节点,其左子树中的值都小于该节点的值, 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 16 浏览
数据结构与算法(python)(数据结构) 数据结构与算法(Python)在计算机科学中,数据结构与算法是两个核心概念。数据结构是组织和存储数据的方式,而算法则是对数据进行操作和处理的步骤。有效的数据结构能够提高算法的性能,而好的算法能够更好地利用数据结构。一、常见数据结构1. 数组数组是一种线性数据结构,具有固定大小的元素集合,可以 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 15 浏览
《 C++ 修炼全景指南:十五 》突破算法极限:并查集如何轻松搞定最棘手的连通性问题? 突破算法极限:并查集如何轻松搞定最棘手的连通性问题?在算法与数据结构的学习中,连通性问题是一个非常重要的课题。在许多应用中,我们常常需要判断某个元素是否属于同一个连通块,这时并查集(Union-Find)这个数据结构就显得尤为重要。并查集不仅可以有效地解决连通性问题,还能通过路径压缩和按秩合并等优 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 15 浏览