时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)
时间序列预测模型实战案例（二）：Holt-Winter模型结合K折交叉验证进行时间序列预测在时间序列分析中，Holt-Winter模型是一种广泛使用的季节性预测方法。其主要通过平滑技术来捕捉数据中的趋势和季节性，对未来的值进行准确的预测。本篇文章将结合K折交叉验证来提升模型的预测精度，并给出具体的
机器学习
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战近年来，随着机器学习技术的不断发展，大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、
【RL Latest Tech】分层强化学习：Option-Critic架构算法
分层强化学习：Option-Critic架构算法近年来，分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning, HRL）逐渐成为研究的热点之一。该方法通过在多个层次上组织学习过程，使得智能体能够以更高的抽象层次进行决策。其中，Option-Critic架构是一种新兴
【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named datasets
在开发Python项目的过程中，我们经常会遇到各种各样的错误，其中比较常见的就是ModuleNotFoundError错误。最近，我在使用一个数据集管理库时，遇到了这个错误：“No module named datasets”。经过一番调查和解决，终于成功解决了这个问题，下面就分享一下这个过程和解决
【DEBUG】报错RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable 解决思路分享
在使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）进行模型训练时，偶尔会遇到各种各样的错误，可能会影响我们的开发效率。其中一个比较常见的错误是“RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable”，这个错误通常与数据的
【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解
探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解在自然语言处理（NLP）领域，中文的处理相较于英文有其特殊性，首先在于汉字的构成与词汇的分布。在这种背景下，词法分析作为文本处理的第一步，显得尤为重要。THULAC（清华大学中文词法分析库）作为一个高效的中文分词工具，已被广泛应用于各类中文自
手把手教你使用微软Graphrag（调用openai的apikey）（Windows适用）
微软的Graph API是一种强大的工具，使开发者能够与Microsoft的各种服务进行交互，如Outlook、OneDrive、Azure AD等。而Graphrag是一个方便的库，可以更简单地使用这个API。通过Graphrag，开发者可以轻松地调用OpenAI的API，并利用其强大的机器学习功
【机器学习-12】数据探索---python主要的探索函数
在机器学习中，数据探索是至关重要的一步。它帮助我们深入理解数据的结构、分布及特征，从而为后续的建模和分析打下基础。在Python中，有许多库提供了数据探索的功能，其中最常用的包括Pandas、NumPy和Matplotlib等。在这篇文章中，我们将介绍一些主要的探索函数，并给出相关的代码示例。1.
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练！
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多
【包邮送书】你好！Python
你好！Python：一门易学且强大的编程语言Python是一种高级编程语言，由于其简单易读的语法和强大的功能，越来越受到程序员和开发者的欢迎。无论是数据分析、人工智能、网络开发，还是脚本编写，Python几乎无处不在。本文将带您了解Python的基本概念和一些实用的代码示例，让您快速入门这门编程语
