机器学习 - 码客汇

【机器学习-12】数据探索---python主要的探索函数

在机器学习中，数据探索是至关重要的一步。它帮助我们深入理解数据的结构、分布及特征，从而为后续的建模和分析打下基础。在Python中，有许多库提供了数据探索的功能，其中最常用的包括Pandas、NumPy和Matplotlib等。在这篇文章中，我们将介绍一些主要的探索函数，并给出相关的代码示例。1.

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 4 浏览

【RL Latest Tech】分层强化学习：Option-Critic架构算法

分层强化学习：Option-Critic架构算法近年来，分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning, HRL）逐渐成为研究的热点之一。该方法通过在多个层次上组织学习过程，使得智能体能够以更高的抽象层次进行决策。其中，Option-Critic架构是一种新兴

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 4 浏览

python | xlwings，一个非常实用的 Excel 相关的 Python 库！

使用 xlwings 操作 Excel：一个强大的 Python 库在现代办公环境中，Excel 是一种广泛使用的工具，常用于数据分析、报告生成和数据可视化等多种场景。然而，随着数据量的增加和复杂性的提高，单纯依靠 Excel 的手动操作往往无法满足我们的需求。这时，利用 Python 编程来自动

后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 4 浏览

python求解常见的最优化问题

在数据科学和机器学习领域，最优化问题是一个非常重要的主题。最优化问题通常涉及寻找一个最优的解，使得某个目标函数的值最大化或最小化。Python提供了多种工具和库来帮助解决这些问题，最常用的包括NumPy、SciPy以及专门的优化库如CVXPY、Pyomo等。什么是最优化问题？最优化问题通常可以表

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 3 浏览

【Python】成功解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xxx‘

在Python编程中，遇到FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx' 的错误是很常见的。这个错误通常表示你尝试访问的文件或目录不存在。解决这个问题的方法有很多，下面我们来详细讨论一下如何有效地处理这个错误。一、理解Fi

后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 3 浏览

anaconda打不开jupyter问题的解决以及打开jupyter浏览器的指定

在使用Anaconda环境时，许多用户会遇到无法打开Jupyter Notebook的问题。本文将为大家详细介绍常见的解决方案以及如何设置Jupyter Notebook的浏览器。一、Anaconda中Jupyter Notebook打不开的原因环境配置问题：Anaconda中的环境可能未正

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 3 浏览

深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库Scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，它提供了一整套简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。无论是初学者还是经验丰富的数据科学家，Scikit-learn的简单接口和强大的功能使得其成为了机器学习领域的首选库

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 3 浏览

手把手教你使用微软Graphrag（调用openai的apikey）（Windows适用）

微软的Graph API是一种强大的工具，使开发者能够与Microsoft的各种服务进行交互，如Outlook、OneDrive、Azure AD等。而Graphrag是一个方便的库，可以更简单地使用这个API。通过Graphrag，开发者可以轻松地调用OpenAI的API，并利用其强大的机器学习功

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 3 浏览

一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练！

一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多