一文学会理解HAProxy:概念、架构、原理、搭建过程、常用命令及实战案例 理解HAProxy:概念、架构、原理、搭建过程、常用命令及实战案例概念HAProxy(High Availability Proxy)是一款开源的代理负载均衡器和高可用性代理,广泛用于HTTP和TCP应用的负载均衡、故障转移和代理。HAProxy以其高性能和灵活性被广泛应用在大型网站和高流量环境 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 56 浏览
2024年Arm最新处理器架构分析——X925和A725 在2024年,Arm公司推出了其最新的处理器架构,包括X925和A725。这两款处理器在性能和能效方面都有显著提升,适用于从高性能计算到移动设备的广泛应用。本文将对这两款处理器进行分析,并给出相应的代码示例。一、X925处理器架构X925是Arm的一款高端处理器,其主要面向服务器和高性能计算领域 后端 2024年10月05日 0 点赞 0 评论 63 浏览
【语义分割】12个主流算法架构介绍、数据集推荐、总结、挑战和未来发展 语义分割算法架构、数据集推荐及未来发展语义分割是计算机视觉领域中的一项重要任务,旨在将图像中的每个像素都标注为特定的类别。这项技术在自动驾驶、医疗影像分析、视频监控等多个领域有着广泛的应用。本文将介绍12个主流的语义分割算法架构,推荐相应的数据集,并对未来发展方向进行总结。1. FCN (Ful 后端 2024年10月05日 0 点赞 0 评论 134 浏览
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域,Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据,包括 RDD(弹性分布式数据集)、DataFrame(数据框)和 DataSet( 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 54 浏览
Solidity 设计模式:实现灵活与可扩展的智能合约架构 在构建智能合约的过程中,设计模式的合理应用可以使合约的架构更加灵活与可扩展。本文将探讨几种常用的Solidity设计模式,并通过代码示例帮助理解其实现方式。1. 代理模式 (Proxy Pattern)代理模式用于实现合约的升级和管理,使得合约的逻辑可以在不改变合约地址的情况下进行更新。此模式通 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 131 浏览
芋道源码yudao-cloud 二开日记(添加接口权限和页面固定路由) 在这篇文章中,我们将探讨如何在「芋道源码」的 yudao-cloud 项目中进行二次开发,以添加接口权限和页面固定路由。二次开发是指在已有系统的基础上,根据需求进行功能的扩展和修改。这在日常开发中是非常常见的需求,尤其是在面对特定业务时。一、项目准备在开始之前,确保你已经成功克隆了 yudao- 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 167 浏览
【微服务】Gateway服务网关 微服务中的Gateway服务网关在微服务架构中,服务之间的通信和整合至关重要。Gateway服务网关可以被视为所有微服务的入口点,承担着请求路由、负载均衡、安全认证、监控等职责。通过建立一个统一的入口,Gateway能够简化消费者与后端服务之间的交互,促进系统的高效性和安全性。Gateway的主 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 56 浏览
Python Web日志管理与监控实践指南 Python Web日志管理与监控实践指南在现代web应用中,日志管理和监控是确保系统稳定性和性能的重要环节。通过分析日志,我们可以快速定位问题并进行优化。在本指南中,我们将探讨如何使用Python进行Web日志管理与监控。一、日志的重要性日志是记录应用程序运行情况的重要文件,它可以帮助开发者 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 66 浏览
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写 Apache Kudu 架构解读:Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统,专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能,尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中,我们 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 75 浏览
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制 Apache Druid是一个高性能的实时分析数据存储系统,广泛用于大数据分析和商业智能场景中。其架构设计具有高可扩展性、低延迟的数据查询性能,支持复杂的聚合和维度查询。本文将详细探讨Apache Druid的架构与原理,尤其是其数据存储、索引服务与压缩机制。一、架构概述Apache Druid 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 58 浏览