CUDA安装及环境配置——最新详细版
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型，旨在利用 NVIDIA GPU 的强大计算能力来加速科学计算、图形处理和深度学习等任务。本文将为您提供有关 CUDA 的安装和环境配置的详细指南，确保您能够顺利开始
深度学习
Python跳动的爱心
在Python编程中，通过图形化库，我们可以创造出许多有趣和富有创意的视觉效果。例如，我们可以用Python绘制一个“跳动的爱心”，这个视觉效果能够展现出爱心的动态变化，非常适合用来表达浪漫与温馨的情感。下面，我们将使用Python的turtle库来实现这个效果。turtle是一个简单易用的图形绘
【李沐】动手学深度学习 学习笔记
动手学深度学习学习笔记在学习深度学习的过程中，李沐的《动手学深度学习》一书为我提供了一个非常清晰和系统的学习框架。在这本书中，通过大量实践的案例来帮助读者深入理解深度学习的核心概念，使得学习过程更加生动。下面是我在阅读过程中总结的一些关键点和代码示例。1. 深度学习基础深度学习是机器学习的一个
Java Deeplearning4j：构建和训练多层感知器（MLP）模型
使用DeepLearning4j构建和训练多层感知器（MLP）模型随着深度学习的快速发展，Java也逐渐成为了一个重要的深度学习框架的支持语言。DeepLearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习库，专为Java和Scala设计，适合于构建和训练深度神经网络。在这里，我们将一起探讨如何使用
![解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda3\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm](http://img.makehui.com/535.jpg)
解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda3\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm
在我们使用 Python 进行深度学习时，常会接触到 PyTorch 这个强大的库。然而，在安装和使用过程中，可能会遇到一些错误和问题。其中一个常见的错误就是 OSError: [WinError 126]，提示找不到指定的模块。这主要是在加载某些动态链接库时失败，尤其是在 Windows 系统下。
Springboot 整合 Java DL4J 实现物流仓库货物分类
Spring Boot 整合 Java DL4J 实现物流仓库货物分类随着电子商务的快速发展，物流仓库的管理变得越来越复杂。为了提高仓库管理的效率，现代仓库需要对货物进行智能分类。本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 DL4J（Deep Learning for Java）框架实现一个简
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
随着人工智能技术的快速发展，Python语言因其简单易用、库丰富以及广泛的社区支持，成为了进行机器学习和深度学习研究与开发的首选语言。此外，把这些技术与微服务架构结合，将有助于构建可扩展、易维护的人工智能应用。本文将探索Python在融合机器学习、深度学习与微服务方面的实践。1. 理解微服务架构
本地部署 fish-speech
在自然语言处理的领域，语音识别技术逐渐成为一项重要的研究方向。随着深度学习技术的不断发展，越来越多的开源框架和工具被开发出来，以支持语音识别的应用。其中，fish-speech作为一个相对新颖的开源项目，具备优秀的语音识别功能，可以帮助开发者实现本地部署语音识别系统。一、什么是 fish-spee
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法（九）
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法（九）在人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展中，Spring框架作为一种广受欢迎的Java开发框架，逐渐开始与AI技术相结合，形成了丰富的应用场景。本篇文章将深入探讨在Spring环境中如何高效利用开源模型，特别是使用Spring
Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）
在现代深度学习应用中，TensorFlow是一个非常流行的框架，而使用GPU加速可以大幅提高模型训练的速度。在Windows 11上安装TensorFlow的GPU版本，借助Anaconda和Python 3.9，以下是一个详细的保姆级安装教程。环境准备安装 Anaconda首先，需要从A
