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SMA2:代码实现详解——Image Encoder篇（FpnNeck章）
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【大模型】chat/completions和completions区别
在深度学习和自然语言处理领域，大模型（如GPT系列）被广泛应用于各种任务，如文本生成、问答系统、对话生成等。在使用这些模型时，开发者通常会遇到两个术语：“chat/completions”和“completions”。尽管这两个术语都涉及文本生成，但它们的使用场景和接口参数存在一些关键区别。1.
YOLOV8最强操作教程.
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【小白深度教程 1.8】手把手教你使用 Depth Anything V2 估计单目深度，并映射到 3D 点云（含 Python 代码）
小白深度教程 1.8：手把手教你使用 Depth Anything V2 估计单目深度，并映射到 3D 点云（含 Python 代码）在计算机视觉领域，深度估计是一项非常重要的任务，它可以帮助我们理解场景的三维结构。Depth Anything V2 是一种新型的单目深度估计算法，它能够从单张图片
物品识别——基于python语言
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Stable-diffusion-WebUI 的API调用(内含文生图和图生图实例)
Stable Diffusion WebUI是一种基于深度学习的图像生成工具，它能够通过提供文本描述生成相应的图像。此外，Stable Diffusion还支持图像生成，即根据已有图像生成新的图像。这篇文章将介绍如何调用Stable Diffusion WebUI的API，包括文本生成图像和图像生成
手把手教你使用Tensorflow2.7完成人脸识别系统，web人脸识别（Flask框架）+pyqt界面，保姆级教程
手把手教你使用TensorFlow 2.7完成人脸识别系统（Web + PyQt界面）在本教程中，我们将使用TensorFlow 2.7构建一个简单的人脸识别系统，并使用Flask框架创建Web接口，以及使用PyQt创建图形用户界面。整个过程分为几个步骤：环境准备、模型训练、Flask API实现
Springboot 整合 Java DL4J 实现安防监控系统
Spring Boot 整合 DL4J 实现安防监控系统在现代安防监控系统中，计算机视觉技术扮演着越来越重要的角色。通过深度学习技术，能够对视频监控中的异常行为进行智能识别和分析。本文将介绍如何利用 Spring Boot 框架整合 DL4J（DeepLearning4J）库，实现一个简单的安防监
