深度学习

Transformer 论文通俗解读:FFN 的作用

在深入理解Transformer架构时,前馈神经网络(Feed Forward Neural Network, FFN)是一个非常重要但常常被忽略的组成部分。Transformer 在自然语言处理和其他领域取得了巨大的成功,而 FFN 则是它能够高效处理信息的关键之一。本文将通俗解读 FFN 的作用

一文弄懂 | YOLOv8网络结构解读 、yolov8.yaml配置文件详细解读与说明、模型训练参数详细解析 | 通俗易懂!入门必看系列!

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Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南

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【大模型】chat/completions和completions区别

在深度学习和自然语言处理领域,大模型(如GPT系列)被广泛应用于各种任务,如文本生成、问答系统、对话生成等。在使用这些模型时,开发者通常会遇到两个术语:“chat/completions”和“completions”。尽管这两个术语都涉及文本生成,但它们的使用场景和接口参数存在一些关键区别。1.

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Java ExecutorService:你真的了解它吗?

Java的ExecutorService是一个用于管理多线程的接口,提供了一个简单的方式来异步执行任务。它是Java并发包(java.util.concurrent)的一部分,可以有效地处理线程的创建、管理和销毁,从而避免直接使用Thread类带来的复杂性和资源浪费。本文将详细介绍ExecutorS

(整书pdf)(鱼书)深度学习入门:基于Python的理论和实现

《深度学习入门:基于Python的理论和实现》是一本由斋藤康毅所著的深度学习教材,旨在为初学者提供系统化的深度学习知识。书中结合理论与实践,通过生动易懂的示例和代码讲解,帮助读者快速掌握深度学习的基本概念和技术。深度学习基础深度学习是机器学习的一个分支,使用多层神经网络来模拟人脑的神经元连接。通