开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试（二）
在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要工具，被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。随着开源模型的不断发展，我们可以借助这些模型提升我们处理SQL查询的效率和准确性。本文将介绍如何利用CodeQwen模型进行简单的SQL专家测试，帮助开发者更好地掌握SQL的使用技巧。
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【大模型搭建】部署Ollama，pull失败，手动构建方案
在机器学习和自然语言处理领域，大模型的搭建和部署是一个备受关注的话题。Ollama 是一个比较新颖的工具，在简化大模型的部署方面有着积极的作用。但在实际操作中，用户可能会遇到 pull 失败的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题，并提供一种手动构建的方法。一、Ollama 简介Ollama 是一
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call（八）
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call（八）在当前的人工智能应用落地中，开源模型提供了丰富的资源和素材，使得开发者能够快速地构建功能强大的应用。今天我们将深入探讨Spring AI中的Function Call功能，学习如何在项目中应用该功能以及相关的代码示例
Anaconda安装（2024最新版）
Anaconda是一个开源的包管理和环境管理系统，主要用于Python和R语言的数据科学、机器学习以及深度学习等领域。由于其集成了丰富的库和工具，使得其成为学者和开发者们的热门选择。以下是Anaconda 2024最新版的安装指南。一、准备工作在安装Anaconda之前，请确保你的计算机满足以下
(整书pdf)(鱼书)深度学习入门：基于Python的理论和实现
《深度学习入门：基于Python的理论和实现》是一本由斋藤康毅所著的深度学习教材，旨在为初学者提供系统化的深度学习知识。书中结合理论与实践，通过生动易懂的示例和代码讲解，帮助读者快速掌握深度学习的基本概念和技术。深度学习基础深度学习是机器学习的一个分支，使用多层神经网络来模拟人脑的神经元连接。通
【已解决】onnx无法找到CUDA的路径
在使用ONNX（Open Neural Network Exchange）进行深度学习模型的推理时，有时会遇到“无法找到CUDA的路径”的错误。这种问题通常与CUDA环境的配置不正确相关，特别是在使用NVIDIA GPU加速计算时。本文将详细介绍如何解决这个问题，并提供一些代码示例。一、确认CUD
【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用
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【Python】探索 TensorFlow：构建强大的机器学习模型
探索 TensorFlow：构建强大的机器学习模型TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它提供了一系列功能强大的工具，使得构建和训练机器学习模型变得更加方便和高效。本文将探索 TensorFlow 的基本使用方法，并通过示例构建一个简单的神经网络模
Java Deeplearning4j：NDArray数据结构
Java Deeplearning4j中的NDArray数据结构在深度学习的领域中，数据结构的选择对于算法的实现和模型的性能有着至关重要的影响。Deeplearning4j是一个为Java和Scala设计的开源深度学习库，其中NDArray（N维数组）是其核心的数据结构之一。NDArray主要用于
Java Deeplearning4j：构建和训练多层感知器（MLP）模型
使用DeepLearning4j构建和训练多层感知器（MLP）模型随着深度学习的快速发展，Java也逐渐成为了一个重要的深度学习框架的支持语言。DeepLearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习库，专为Java和Scala设计，适合于构建和训练深度神经网络。在这里，我们将一起探讨如何使用
