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时间序列模型(ARIMA) — — 预测未来(含 python 和 Matlab 的完整代码)

时间序列分析是统计学中的一个重要领域,它通过分析数据随时间变化的模式来进行预测。自回归积分滑动平均模型(ARIMA)是一种广泛使用的时间序列预测模型,它能够处理非平稳数据,通过差分转换为平稳数据后进行建模。本文将介绍ARIMA模型的基本原理,并提供Python和Matlab的代码示例。ARIMA模