Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例 Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例随着自然语言处理(NLP)的发展,Python语言凭借其丰富的库和简单的语法逐渐成为NLP领域的热门选择。在众多Python库中,snownlp是一个专注于中文文本处理的库,适用于情感分析、文本分类等多种任务。本文将介绍snown 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 30 浏览
Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例 Python自然语言处理之spaCy模块介绍、安装与常见操作案例自然语言处理(NLP)是人工智能与计算语言学的交叉领域,旨在使计算机能够理解、解析和生成人类语言。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多优秀的NLP库,其中spaCy是一个高效且易于使用的库,特别适合于生产环境中的文本处理与机器 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 27 浏览
【LLM】在PAI-DSW上使用 vLLM + Open-WebUI 部署Qwen2.5 在现代人工智能的发展中,深度学习模型的应用变得越来越广泛,特别是在自然语言处理(NLP)领域。本文将讨论如何在PAI-DSW(阿里云的机器学习平台)上使用vLLM和Open-WebUI部署Qwen 2.5模型,以便于进行文本生成等任务。环境准备在开始之前,确保你的PAI-DSW环境已经准备就绪, 前端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 22 浏览
Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程 Python调用讯飞星火大模型v3.x API接口使用教程近年来,人工智能技术迅速发展,各种AI模型层出不穷,讯飞星火大模型就是其中备受关注的一款。通过其强大的API接口,开发者可以方便地将自然语言处理能力融入到各类应用中。本文将详细介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.x的API接口, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 61 浏览
详解各种LLM系列|(4)GLM(GPT国内最强开源平替)模型架构、预训练技术详解 GLM(General Language Model)详解随着大语言模型(LLM)的发展,涌现出许多优秀的开源项目,其中GLM(General Language Model)被广泛认为是国内性能最强的开源平替之一。GLM在一般性语言理解和生成任务中表现出色,且由于其开源特性,得到了广泛的应用和研究 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 34 浏览
Java 7新特性深度解析:提升效率与功能 Java 7 是在 2011 年发布的一个重大版本,它引入了众多新特性,这些新特性不仅提高了开发效率,还增强了 Java 语言的功能。下面将对 Java 7 的主要新特性进行深度解析,并通过代码示例进行说明。1. 支持动态语言的 invokedynamicJava 7 引入了 invokedyn 后端 2024年09月20日 0 点赞 0 评论 26 浏览
【Python】探索自然语言处理的利器:THULAC 中文词法分析库详解 探索自然语言处理的利器:THULAC 中文词法分析库详解在自然语言处理(NLP)领域,中文的处理相较于英文有其特殊性,首先在于汉字的构成与词汇的分布。在这种背景下,词法分析作为文本处理的第一步,显得尤为重要。THULAC(清华大学中文词法分析库)作为一个高效的中文分词工具,已被广泛应用于各类中文自 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 91 浏览
本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南 本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南介绍随着人工智能的快速发展,各种大型语言模型(LLM)如 Llama 3.1 的出现,使得开发者能够在本地环境中构建强大的应用。本文将详细介绍如何本地部署 Llama 3.1,并使用 Ollama 前端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 24 浏览
TensorFlow安装 TensorFlow是一个开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域,特别是在图像识别、自然语言处理以及深度神经网络等领域。安装TensorFlow通常是机器学习项目开始的重要一步。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装TensorFlow,并给出相应的代码示例。一、环境要 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 15 浏览
给我一分钟,教你推理+训练GLM4全系列模型 一分钟教你推理 + 训练 GLM4 全系列模型在机器学习和统计建模领域,广义线性模型(Generalized Linear Model, GLM)是一类非常重要的模型,它扩展了经典线性回归模型,使得我们可以处理更加复杂的数据结构。GLM4是这一领域的最新进展,支持多种分布与链接函数,非常适合处理各 前端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 45 浏览