Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例 Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例随着自然语言处理(NLP)的发展,Python语言凭借其丰富的库和简单的语法逐渐成为NLP领域的热门选择。在众多Python库中,snownlp是一个专注于中文文本处理的库,适用于情感分析、文本分类等多种任务。本文将介绍snown 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 30 浏览
[论文笔记]BM25S:Python打造超越RANK-BM25的实现 BM25S:Python打造超越RANK-BM25的实现在信息检索领域,BM25是一种广泛应用的排名函数,其核心思想是根据词频、文档长度和文档在整个集合中的重要性来评估文档与查询的相关性。然而,传统的BM25在处理某些特定的检索场景时可能存在局限性,因此开发了BM25S模型。BM25S对BM25进 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 34 浏览
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面(建议收藏) ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面随着人工智能技术的发展,文本转语音(TTS)技术得到了广泛的应用。越来越多的开发者和团队开始寻求开源的解决方案来实现这一功能。ChatTTS是一个较为流行的开源文本转语音模型,本文将介绍如何在本地部署ChatTTS,使用AP 前端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 46 浏览
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练! 一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展,模型的规模也日益增大,尤其是一些预训练的大模型,例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型,分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练,不仅可以加快训练速度,还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 21 浏览
手把手教你使用微软Graphrag(调用openai的apikey)(Windows适用) 微软的Graph API是一种强大的工具,使开发者能够与Microsoft的各种服务进行交互,如Outlook、OneDrive、Azure AD等。而Graphrag是一个方便的库,可以更简单地使用这个API。通过Graphrag,开发者可以轻松地调用OpenAI的API,并利用其强大的机器学习功 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 19 浏览
【Python】探索自然语言处理的利器:THULAC 中文词法分析库详解 探索自然语言处理的利器:THULAC 中文词法分析库详解在自然语言处理(NLP)领域,中文的处理相较于英文有其特殊性,首先在于汉字的构成与词汇的分布。在这种背景下,词法分析作为文本处理的第一步,显得尤为重要。THULAC(清华大学中文词法分析库)作为一个高效的中文分词工具,已被广泛应用于各类中文自 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 91 浏览
Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例 Python自然语言处理之spaCy模块介绍、安装与常见操作案例自然语言处理(NLP)是人工智能与计算语言学的交叉领域,旨在使计算机能够理解、解析和生成人类语言。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多优秀的NLP库,其中spaCy是一个高效且易于使用的库,特别适合于生产环境中的文本处理与机器 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 28 浏览
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解 ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解ChatGLM2-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型,具有强大的自然语言处理能力。作为继承并发展自GLM系列的一个变体,ChatGLM2-6B模型在文本生成、对话系统以及其他任务中表现出色。本文将详细介绍该模型的推理流程和模型架构 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 23 浏览
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程 手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程在自然语言处理(NLP)中,Spacy是一个广泛使用的库,它提供高效的文本处理功能。这里,我们将探讨如何手动安装和测试Spacy中的en_core_web_sm模型,并提供详细的代码示例。1. 环境准备首先,我们需要确保系统中 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 43 浏览
【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用 探索 PyTorch 在机器学习中的应用PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究组开发。由于其灵活性和易用性,PyTorch 在学术界和工业界得到了广泛应用,尤其适合进行快速原型开发和研究。本文将探讨 PyTorch 在机器学习中的一些应用,并通过示例代码展示 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 79 浏览