开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试（二）
在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要工具，被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。随着开源模型的不断发展，我们可以借助这些模型提升我们处理SQL查询的效率和准确性。本文将介绍如何利用CodeQwen模型进行简单的SQL专家测试，帮助开发者更好地掌握SQL的使用技巧。
自然语言处理
详解各种LLM系列｜（4）GLM（GPT国内最强开源平替）模型架构、预训练技术详解
GLM（General Language Model）详解随着大语言模型（LLM）的发展，涌现出许多优秀的开源项目，其中GLM（General Language Model）被广泛认为是国内性能最强的开源平替之一。GLM在一般性语言理解和生成任务中表现出色，且由于其开源特性，得到了广泛的应用和研究
![[论文笔记]BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现](http://img.makehui.com/642.jpg)
[论文笔记]BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现
BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现在信息检索领域，BM25是一种广泛应用的排名函数，其核心思想是根据词频、文档长度和文档在整个集合中的重要性来评估文档与查询的相关性。然而，传统的BM25在处理某些特定的检索场景时可能存在局限性，因此开发了BM25S模型。BM25S对BM25进
2024年4月份我放弃了前端，转行了！！！猜我得到了什么?
在2024年4月，我做出了一个重大的职业转变——放弃了我在前端开发领域的工作，选择了转行。这个决定对我来说并不是一时冲动，而是经过深思熟虑后的追求。我想分享我的经历，以及我转行后所迎来的新机遇。我在前端开发领域工作了将近三年，参与了多个项目的开发。尽管这段时间让我积累了丰富的经验，掌握了诸如HTM
Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例
Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例随着自然语言处理（NLP）的发展，Python语言凭借其丰富的库和简单的语法逐渐成为NLP领域的热门选择。在众多Python库中，snownlp是一个专注于中文文本处理的库，适用于情感分析、文本分类等多种任务。本文将介绍snown
Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例
Python自然语言处理之spaCy模块介绍、安装与常见操作案例自然语言处理（NLP）是人工智能与计算语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解、解析和生成人类语言。Python作为一种强大的编程语言，拥有许多优秀的NLP库，其中spaCy是一个高效且易于使用的库，特别适合于生产环境中的文本处理与机器
Python第三方模块jieba分词库：深入解析与案例实践
Python第三方模块jieba分词库：深入解析与案例实践在自然语言处理领域，中文的分词是一个基础而又复杂的任务。由于汉字没有明显的单词边界，如何将一段连续的汉字字符串准确地切分成有意义的词语，一直是研究的热点之一。jieba分词库正是为了解决这一问题而诞生的一个优秀工具，它通过高效的算法和丰富的
Java 7新特性深度解析：提升效率与功能
Java 7 是在 2011 年发布的一个重大版本，它引入了众多新特性，这些新特性不仅提高了开发效率，还增强了 Java 语言的功能。下面将对 Java 7 的主要新特性进行深度解析，并通过代码示例进行说明。1. 支持动态语言的 invokedynamicJava 7 引入了 invokedyn
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南介绍随着人工智能的快速发展，各种大型语言模型（LLM）如 Llama 3.1 的出现，使得开发者能够在本地环境中构建强大的应用。本文将详细介绍如何本地部署 Llama 3.1，并使用 Ollama
大数据舆情评论数据分析：基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统(NLP情感分析+爬虫+机器学习)
大数据舆情评论数据分析：基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统随着社交媒体的快速发展，网络舆情数据量日益增长，如何获取和分析这些数据，已成为社会各界关注的焦点。特别是微博作为一个重要的社交媒体平台，其舆情评论数据不仅紧跟社会热点，还包含了大量用户情感表达的信息。因此，构建一个基于Pytho
