【Python】探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型 探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,由 Google Brain 团队开发。它提供了一系列功能强大的工具,使得构建和训练机器学习模型变得更加方便和高效。本文将探索 TensorFlow 的基本使用方法,并通过示例构建一个简单的神经网络模 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 24 浏览
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解 ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解ChatGLM2-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型,具有强大的自然语言处理能力。作为继承并发展自GLM系列的一个变体,ChatGLM2-6B模型在文本生成、对话系统以及其他任务中表现出色。本文将详细介绍该模型的推理流程和模型架构 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 23 浏览
【LLM】在PAI-DSW上使用 vLLM + Open-WebUI 部署Qwen2.5 在现代人工智能的发展中,深度学习模型的应用变得越来越广泛,特别是在自然语言处理(NLP)领域。本文将讨论如何在PAI-DSW(阿里云的机器学习平台)上使用vLLM和Open-WebUI部署Qwen 2.5模型,以便于进行文本生成等任务。环境准备在开始之前,确保你的PAI-DSW环境已经准备就绪, 前端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 22 浏览
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练! 一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展,模型的规模也日益增大,尤其是一些预训练的大模型,例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型,分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练,不仅可以加快训练速度,还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 21 浏览
Self-Attention流程的代码实现【python】 自注意力机制(Self-Attention)是一种在自然语言处理(NLP)和计算机视觉领域广泛使用的机制。它能够让模型关注输入序列中不同位置的信息,以捕获潜在的长期依赖关系。在这篇文章中,我们将介绍自注意力机制的基本流程,并给出Python代码实现示例。自注意力机制的基本流程自注意力机制的关键步 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 20 浏览
手把手教你使用微软Graphrag(调用openai的apikey)(Windows适用) 微软的Graph API是一种强大的工具,使开发者能够与Microsoft的各种服务进行交互,如Outlook、OneDrive、Azure AD等。而Graphrag是一个方便的库,可以更简单地使用这个API。通过Graphrag,开发者可以轻松地调用OpenAI的API,并利用其强大的机器学习功 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 19 浏览
香橙派昇腾AIpro ROS具身智能机器人创新实践 香橙派昇腾AIpro与ROS具身智能机器人创新实践随着人工智能技术的快速发展,具身智能机器人的应用逐渐深入到各个领域。香橙派昇腾AIpro作为一款强大的开发板,为开发者提供了良好的硬件支持,而ROS(Robot Operating System)则是机器人开发的流行框架。本文将探讨如何将香橙派昇腾 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 16 浏览
TensorFlow安装 TensorFlow是一个开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域,特别是在图像识别、自然语言处理以及深度神经网络等领域。安装TensorFlow通常是机器学习项目开始的重要一步。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装TensorFlow,并给出相应的代码示例。一、环境要 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 15 浏览
Python自然语言处理之pyltp模块介绍、安装与常见操作案例 Python自然语言处理之pyltp模块介绍、安装与常见操作案例一、pyltp模块简介pyltp是一个基于LTP(语言技术平台)的Python封装库,主要用于中文自然语言处理。它提供了一系列强大的功能,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。由于其在中文处理上的优越性能,pyltp在学 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 14 浏览