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如何在 Python 中使用多进程实现多个任务的并行处理？

如何在 Python 中使用多进程实现多个任务的并行处理？

在 Python 中，我们可以使用多进程（multiprocessing）模块来实现多个任务的并行处理。多进程可以充分利用多核 CPU，提高程序的执行效率。为什么选择多进程？Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时刻只有一个线程执行字节码，这会在 CPU 密集型任务中限制多线程的性能。而
后端 2024年09月24日
深入理解Python中的魔法参数 *args 和 **kwargs

深入理解Python中的魔法参数 *args 和 **kwargs

在Python中，*args和**kwargs是用于函数定义的特殊语法，能够让我们在处理可变数量的参数时更加灵活和方便。本文将深入探讨这两个概念的使用及其背后的原理。一、*args的用法*args用于接收可变数量的位置参数。它使得我们可以在调用函数时传入任意数量的位置参数，这些参数会被收集到一个
后端 2024年10月02日