AIGC实战——多模态模型Flamingo AIGC实战——多模态模型Flamingo随着人工智能技术的发展,多模态模型逐渐成为研究的热点。多模态学习旨在整合来自不同来源的信息,以实现更高效的理解和生成。在这个领域,Flamingo模型是一种引人注目的多模态模型,它能够处理文本、图像及其他形式的数据,使得多模态任务的处理更加灵活。Flam 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 52 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 60 浏览
[ai笔记13] 大模型架构对比盘点:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder 在人工智能和自然语言处理的领域,大模型架构的选择对模型性能和应用场景有着重要的影响。我们常见的模型架构主要分为三种类型:Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder。本文将对这三种架构进行对比,并给出相应的代码示例。一、Encoder-Only架构Encod 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 65 浏览
LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI) LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的快速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLM)在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM,尤其是在考虑并发控制和流式响应时,是一个重要 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 73 浏览
从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画Stable Diffusion 是一种生成对抗网络(GAN),主要用于生成高质量的图像。随着 AI 技术的快速发展,Stable Diffusion 已经成为许多艺术家和开发者喜欢使用的工具。本文将手把手教你如何在 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 76 浏览
【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型 在最近几年的人工智能发展中,大语言模型(LLM)引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步,如今开发者可以在本地环境中部署这些强大的模型,以满足特定的应用需求。本文将以 Ollama 为例,介绍如何在 Python 中调用本地部署的大语言模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源平台, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 162 浏览
【AI驱动 TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】AI赋能电商数据管理 AI驱动 TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营:AI赋能电商数据管理随着电子商务的迅速发展,数据管理的复杂性日益增长,企业在面对海量数据时,需要高效、灵活的解决方案。腾讯的 TDSQL-C Serverless 数据库技术正是针对这一需求而生,结合人工智能(AI)的力量,能够实现 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 181 浏览