Spring Boot 使用 Spring AI 构建知识库服务 使用 Spring Boot 和 Spring AI 构建知识库服务随着人工智能技术的发展,越来越多的企业和开发者开始关注如何利用 AI 技术来构建智能化的应用程序。本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 Spring AI 创建一个简单的知识库服务,帮助用户通过自然语言查询知识库中的信息 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 15 浏览
JAVA实现人工智能,采用框架SpringAI 人工智能(AI)在现代软件开发中扮演着越来越重要的角色,而Java作为一种成熟的编程语言,在AI领域的应用也逐渐增多。借助Spring框架,我们可以快速构建可扩展且易于维护的AI应用。本文将介绍如何使用Spring框架以及Spring AI库来实现简单的人工智能应用。一、Spring AI框架简介 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 15 浏览
Python—使用LangChain调用千帆大模型 使用LangChain调用千帆大模型的指南在现代自然语言处理(NLP)中,大模型的应用变得越来越普遍,尤其是像千帆这样具有强大能力的模型。本文将介绍如何使用LangChain库来调用千帆大模型,并提供相应的代码示例,帮助大家更好地理解和使用这一技术。什么是LangChain?LangChain 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 16 浏览
PyCharm安装教程,图文教程(超详细) PyCharm安装教程(超详细)PyCharm是一款由JetBrains开发的Python IDE,功能强大且使用方便,适合初学者和专业开发者。那么,如何在你的系统上安装PyCharm呢?本文将为你提供一个详细的安装步骤和图文教程。1. 下载PyCharm首先,你需要访问PyCharm的官方网 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Ollama + Openwebui 本地部署大型模型与交互式可视化聊天 在近年来,随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(如GPT、BERT等)被广泛应用于自然语言处理的各个领域。为了让开发者能够更方便地使用这些模型,许多工具应运而生,其中“ollama”和“OpenWebUI”是两个比较受欢迎的选择。本文将探讨如何在本地部署大型模型,并通过OpenWebUI实现交互 前端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Java使用PaddleOCR,这可能是Java目前最通用的OCR 使用PaddleOCR进行Java OCR识别OCR(光学字符识别)技术广泛应用于文档扫描、车牌识别、表单识别等领域。在众多OCR工具中,PaddleOCR作为一个开源项目,凭借其高准确性和多语言支持受到广泛关注。而Java作为一种常用的编程语言,其生态系统也可以与PaddleOCR无缝结合。本文 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 19 浏览
《通义千问AI落地—中》:前端实现 在现代Web开发中,前端技术的迅猛发展给我们带来了丰富的交互体验和用户界面设计的可能性。随着AI技术的迅速崛起,如何将AI集成到前端应用中,成为了一个重要的课题。在本文中,我们将探讨如何在前端中实现AI功能,并给出相关的代码示例。一、前端与AI集成的基本思路前端主要负责用户界面和与用户交互,而A 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 19 浏览
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果 LangChain-09:使用GPT查询SQL数据库并执行SQL返回结果1. 什么是LangChain?LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的框架。它提供了许多用于文本处理、微服务、数据库交互等功能的模块。本文将重点介绍如何利用LangChain与GPT模型结合, 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 20 浏览
ComfyUI+torch+cuda+python+xformers(Win10GPU版) 在深度学习和计算机视觉领域,ComfyUI 提供了一种友好的用户界面,使得使用先进的深度学习模型变得更加直观。结合 PyTorch 框架、CUDA 加速和 xFormers 库,我们可以在 Windows 10 上获得良好的性能。本文将介绍如何在 Windows 10 上使用 ComfyUI、PyT 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 20 浏览
Python 应用开发:Streamlit 布局篇(容器布局) Python 应用开发:Streamlit 布局篇(容器布局)Streamlit 是一个非常流行的 Python 库,可以让我们以简单的方式创建交互式的 Web 应用程序。它特别适合数据科学家和机器学习工程师,用来展示模型和数据分析成果。在 Streamlit 中,布局是一个非常重要的部分,好的布 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 21 浏览