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大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写

Apache Kudu 架构解读:Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统,专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能,尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中,我们

大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制

Apache Druid是一个高性能的实时分析数据存储系统,广泛用于大数据分析和商业智能场景中。其架构设计具有高可扩展性、低延迟的数据查询性能,支持复杂的聚合和维度查询。本文将详细探讨Apache Druid的架构与原理,尤其是其数据存储、索引服务与压缩机制。一、架构概述Apache Druid

Python 连接clickhouse常用的三种方式

在数据分析和大数据处理领域中,ClickHouse作为一款高性能的列式数据库,因其优秀的性能和扩展性,受到了广泛的关注。在Python中,有多种方式可以连接和操作ClickHouse,以下是常用的三种方式,分别是使用clickhouse-driver、clickhouse-sqlalchemy和pa

大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查

Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统,主要用于快速分析实时数据。通过 Java API,我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API,帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API

Springboot里集成Mybatis-plus、ClickHouse

在现代微服务架构中,Spring Boot 作为一种流行的框架,为开发人员提供了快速构建应用程序的能力。而 MyBatis-Plus (MP)是用于简化 MyBatis 使用的扩展框架,ClickHouse 则是一个高性能的列式数据库,广泛用于实时分析和大数据处理。结合这三种技术,可以快速搭建一个高