【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境 在深度学习领域,选择合适的环境配置至关重要。本文将指导您在 CentOS 7 系统上构建一个完美的 Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境。这一配置将帮助您高效地进行深度学习的开发与实验。一、环境准备首先,请确保您的 CentOS 7 系统为最新版本。可以通过以下命令更新系 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
使用 docker 部署 kvm 图形化管理工具 WebVirtMgr 使用 Docker 部署 KVM 图形化管理工具 WebVirtMgrWebVirtMgr 是一个基于 Web 的 KVM 虚拟机管理工具,可以方便用户通过浏览器创建和管理虚拟机。它基于 Flask 框架和 libvirt 构建,为用户提供了一个直观的界面来操作 KVM。本文将介绍如何使用 Doc 前端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大模型推理:vllm多机多卡分布式本地部署 大模型推理:VLLM多机多卡分布式本地部署在当前的人工智能领域,大模型(如Transformers)在自然语言处理、计算机视觉等多个领域显示出了强大的性能。然而,这些模型通常具有极高的计算和存储需求,导致单机单卡的推理方式在处理大规模需求时显得捉襟见肘。因此,实现多机多卡的分布式部署,将是提升大模 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 23 浏览
DOCKER容器中安装JDK1. 8 详细步骤 在现代软件开发中,Docker技术为应用的部署和管理提供了极大的便利。通过Docker,我们可以轻松地创建、管理和运行容器,从而实现隔离的运行环境。本文将介绍如何在Docker容器中安装Java开发工具包(JDK)1.8的详细步骤,并给出相应的代码示例。一、准备工作在开始之前,你需要确保你的计算 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 53 浏览
docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构) Docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)随着云计算和微服务架构的持续发展,Docker作为一款轻量级的虚拟化技术,越来越被开发者和运维人员所青睐。它可以将应用程序及其依赖打包成一个标准化的单元,确保在任何环境中都能够一致运行。在一些特殊环境中,例如没有互联网连接的内部网络,我们需要进 后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 32 浏览
Docker安装Mysql9全流程保姆教程 Docker安装MySQL 9全流程保姆教程MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,在开发和生产环境中广泛应用。使用Docker来安装和管理MySQL不仅方便快捷,而且能够轻松地创建、运行和删除数据库实例。本文将详细介绍如何通过Docker安装MySQL 9,确保每一位读者都能够顺利完成安装。 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 17 浏览
适配Ollama的前端界面Open WebUI 随着人工智能和机器学习的快速发展,越来越多的前端界面应运而生,用于与各种AI模型进行交互。Ollama是一个为本地AI模型提供简单接口的平台,而“Open WebUI”则是一个为了方便与Ollama进行交互的开源前端框架。在本文中,我们将探讨如何基于Ollama构建一个简单的前端界面,并提供示例代码 前端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 38 浏览
ERROR: failed to solve: openjdk:8: failed to resolve source metadata for docker.io/library/openjdk:8 在使用Docker进行开发和部署应用时,遇到错误信息“ERROR: failed to solve: openjdk:8: failed to resolve source metadata for docker.io/library/openjdk:8”并不少见。这个错误通常是由于Docker无法 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 18 浏览
CTF靶场搭建及Web赛题制作与终端docker环境部署 CTF靶场搭建及Web赛题制作与终端Docker环境部署随着网络安全领域的发展,Capture The Flag(CTF)比赛越来越受到重视。CTF不仅是一种竞技活动,也是一个提高安全技能的有效途径。本文将分享如何搭建一个CTF靶场并制作Web赛题,同时使用Docker进行环境部署,方便后续的练习 前端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 35 浏览
openWebUI+ollama&windows+不用docker+webLite本地安装 在当今时代,人工智能(AI)和机器学习模型的使用越来越普遍。为了方便使用这些模型,许多开发者希望能够在本地环境中搭建一个轻量级的WebUI,以便于与模型进行交互。在这篇文章中,我们将介绍如何在Windows上本地安装一个WebUI,用于操作Ollama机器学习模型,而无需使用Docker。我们将使用 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 19 浏览