LLM部署，并发控制，流式响应（Python，Qwen2+FastAPI）
LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的快速发展，大型语言模型（Large Language Models, LLM）在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM，尤其是在考虑并发控制和流式响应时，是一个重要
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Python-FastAPI框架使用介绍
Python-FastAPI框架使用介绍FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建APIs，基于Python 3.7+版本。它的设计目标是使API的开发变得简单且高效，同时提供良好的性能和用户友好的开发体验。FastAPI是构建在Starlette（一个轻量级的ASGI框架）和
【Python系列】FastApi发送Post请求
FastAPI发送POST请求FastAPI 是一个快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 APIs，基于 Python 3.6+ 类型提示。它的设计理念是简单、灵活且高效，适用于构建 RESTful APIs 和微服务。在一些应用场景中，我们可能需要通过 FastAPI 发送 POST 请求，
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇-中间件（四）
开源模型应用落地：FastAPI助力模型交互-进阶篇-中间件（四）在机器学习和深度学习模型的应用落地过程中，如何有效地与模型进行交互是一个重要的课题。FastAPI作为现代高性能的Web框架，提供了极其便利的方式来构建RESTful API。其中，中间件的使用可以大幅度提升我们的API的功能和性能
Tortoise ORM
Tortoise ORM 是一个非常流行且轻量级的异步ORM（对象关系映射）库，特别适用于Python的异步编程。它的设计目标是简化数据库操作，将Python对象与关系型数据库中的行进行映射，从而使开发者能够更加直观地进行数据操作。Tortoise ORM 支持多种数据库，包括 SQLite、Pos
前端mock数据 —— 使用Apifox mock页面所需数据
在前端开发过程中，特别是在与后端接口交互的早期阶段，使用Mock数据可以帮助开发者避免因后端接口未完成而影响开发进度。Apifox 是一个优秀的 API 文档工具，同时也支持Mock数据的生成与管理。本文将介绍如何使用 Apifox 创建Mock页面和所需数据。什么是 Mock 数据？Mock
可以与 FastAPI 不分伯仲的 Python 著名的 Web 框架
在Python的Web开发领域，FastAPI凭借其出色的性能和简洁的设计受到了广泛的欢迎。然而，除了FastAPI之外，还有一些同样受人推崇的Web框架，例如Flask和Django。本文将对这两个框架进行比较，强调它们各自的优点，并通过代码示例展示它们的用法。FlaskFlask是一个轻量级
Python高性能web框架--Fastapi快速入门
Python高性能web框架——FastAPI快速入门FastAPI 是一个用于构建 APIs 的现代、快速（高性能）web框架，基于标准 Python 类型提示。它的速度与 Node.js 和 Go 相媲美，支持异步编程，适合用于构建快速、可扩展的web应用程序。FastAPI 的目标是提高开发
FastAPI + NGINX + Gunicorn：一步一步教你部署一个高性能的Python网页应用
FastAPI + NGINX + Gunicorn：一步一步教你部署一个高性能的Python网页应用FastAPI 是一个现代的、快速（高性能）的 Web 框架，适用于构建 APIs，尤其是基于 Python 的项目。要让 FastAPI 应用能够处理生产级别的流量，我们通常会使用 Gunico
Stable-diffusion-WebUI 的API调用(内含文生图和图生图实例)
Stable Diffusion WebUI是一种基于深度学习的图像生成工具，它能够通过提供文本描述生成相应的图像。此外，Stable Diffusion还支持图像生成，即根据已有图像生成新的图像。这篇文章将介绍如何调用Stable Diffusion WebUI的API，包括文本生成图像和图像生成
