大模型【Qwen2-7B本地部署（WEB版）】（windows）
Qwen2-7B本地部署（WEB版）在Windows上的实现随着人工智能的发展，大型语言模型逐渐成为了各种智能应用的核心。在众多语言模型中，Qwen2-7B因其强大的自然语言处理能力和灵活性而备受关注。本文将介绍如何在Windows系统上本地部署Qwen2-7B，并实现一个简单的WEB接口。环境
GPT
一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】
在构建聊天机器人应用时，流式接口的实现可以显著提升用户体验，尤其是通过打字机效果（也称为“Typing Effect”）来模拟真实对话中的文字输入。本文将对比几种常见的实现方案，并提供相应的代码示例，帮助开发者更好地理解如何将 ChatGPT 的流式接口与前端展示结合。方案一：使用 setTime
Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面
Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT 用户界面随着人工智能技术的飞速发展，许多开发者和企业开始意识到大语言模型在众多领域的应用潜力。为了便于用户与这些模型进行交互，简单、美观的用户界面（UI）尤为重要。本文将介绍如何在本地部署一个类似于 ChatGPT 的用户界面（UI）
【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型
在最近几年的人工智能发展中，大语言模型（LLM）引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步，如今开发者可以在本地环境中部署这些强大的模型，以满足特定的应用需求。本文将以 Ollama 为例，介绍如何在 Python 中调用本地部署的大语言模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源平台，
今日推荐库：@microsoft/fetch-event-source 前端发送SSE请求实现GPT流式输出
在现代Web开发中，服务器推送事件（Server-Sent Events, SSE）是一种重要的技术，它允许服务器向客户端主动推送实时数据。这在构建动态、实时更新的应用时，非常有用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用@microsoft/fetch-event-source库来实现前端的SSE请求，以
《通义千问AI落地—中》：前端实现
在现代Web开发中，前端技术的迅猛发展给我们带来了丰富的交互体验和用户界面设计的可能性。随着AI技术的迅速崛起，如何将AI集成到前端应用中，成为了一个重要的课题。在本文中，我们将探讨如何在前端中实现AI功能，并给出相关的代码示例。一、前端与AI集成的基本思路前端主要负责用户界面和与用户交互，而A
通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
通过NextChat部署GPT程序的简单指南随着人工智能技术的发展，GPT (生成预训练变换器) 模型在自然语言处理领域引起了广泛关注。许多公司和个人希望在自己的应用中集成GPT模型，但通常会面临高昂的费用和复杂的设置过程。本文将介绍如何通过NextChat（ChatGPT-Next-Web）以低
【记录】OpenAI｜Python调用GPT API的开发环境及代码（2024/06/21实测）
OpenAI Python调用GPT API的开发环境及代码随着人工智能技术的不断进步，GPT（生成预训练变换器）已经成为了自然语言处理领域的热门工具。借助OpenAI提供的API，我们可以轻松地在Python环境中集成GPT的强大功能，实现文本生成、对话系统、内容创作等多种应用。本文将详细介绍如
新架构Mamba-2正式发布！！真实版“man, what can i say”！！
新架构Mamba-2正式发布，给开发者们带来了更高效、更灵活的程序开发体验。在现代软件开发中，架构的选择与设计直接影响了项目的可维护性、性能及扩展性。Mamba-2架构在此背景下应运而生，旨在通过模块化和可重用的设计理念，为开发者提供一套现代化的工具和框架。Mamba-2的设计理念Mamba-2
手把手教你使用微软Graphrag（调用openai的apikey）（Windows适用）
微软的Graph API是一种强大的工具，使开发者能够与Microsoft的各种服务进行交互，如Outlook、OneDrive、Azure AD等。而Graphrag是一个方便的库，可以更简单地使用这个API。通过Graphrag，开发者可以轻松地调用OpenAI的API，并利用其强大的机器学习功
