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GPU 英伟达GPU架构回顾

GPU 英伟达GPU架构回顾

在过去的几十年里，图形处理单元（GPU）已经从简单的图形渲染加速器演变成强大的并行计算设备。英伟达（NVIDIA）作为GPU领域的先锋之一，推出了多个革命性的架构，推动了机器学习、深度学习、科学计算和图像处理等领域的发展。以下将对英伟达的几种主要GPU架构进行回顾，并提供一些代码示例，以展示这些架构
后端 2024年10月20日
计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU

计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU

计算思维是一个重要的概念，它不仅仅涉及到计算机科学，还涉及到如何将计算的方法应用于日常生活和各个领域。在现代计算中，串行、并行和分布式计算是三个非常重要的概念。尤其是在云计算和图形处理单元（GPU）的快速发展下，这些计算方式得到了广泛的应用。本文将对这四个概念进行简要介绍，并给出相关的代码示例。1
后端 2024年09月23日