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Spark Streaming Kafka Offset管理详解：Scala自定义Offset在大数据处理中，Kafka和Spark Streaming是两项非常重要的技术。Kafka作为高吞吐量的消息队列，广泛应用于实时数据传输，而Spark Streaming则用于实时数据处理。在他们的组合使

后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览

Spring Boot集成Kafka：最佳实践与详细指南Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，Spring Boot使得Kafka的集成变得更加简单。本篇文章将详细介绍如何在Spring Boot中集成Kafka，并分享一些最佳实践和代码示例。1. 环境准备在开始之前，确保您已经安装了Ap

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 31 浏览

Spring Boot 集成 Kafka 教程Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流处理应用。而 Spring Boot 是一种简化 Spring 应用的开发框架，它能够帮助我们快速构建独立的、生产级别的 Spring 应用程序。将 Kafka 与 Spring

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 48 浏览

大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 17 浏览

使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 17 浏览

使用Flink将Kafka数据写入Redis：FlinkJedisPoolConfig和FlinkKafkaConsumer的实践Apache Flink是一款开源的流处理框架，它能够处理实时数据流。本篇文章将通过一个简单示例，介绍如何使用Flink将Kafka中的数据消费出来，并将其保存到Red

后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 25 浏览

Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算，从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc

后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 22 浏览

RabbitMQ、Kafka和RocketMQ的对比在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。RabbitMQ、Apache Kafka和RocketMQ是最常见的三款消息队列系统，它们各自有着不同的特性和适用场景。以下是对这三者的详细对比。1. R

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 24 浏览

OpenJDK 8 安装指南OpenJDK（Open Java Development Kit）是一个开放源代码的Java平台实现，它是Java SE（标准版）的官方参考实现。OpenJDK 8是Java平台的一个重要版本，许多企业和开发者仍在使用它。本指南将详细介绍在不同操作系统上安装OpenJ

后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 29 浏览

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