python 层次分析（AHP）
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种用于解决复杂决策问题的有效方法，广泛应用于多个领域，例如资源分配、优先级排序以及风险评估等。AHP的基本思想是将复杂问题分解为多个层次，通过构建判断矩阵并进行比较，从而帮助决策者得出合理的决策方案。AHP的基本步骤
numpy
【Python】NumPy（一）：数据类型、创建数组及基本操作
NumPy是Python中一个强大的科学计算库，提供了支持大规模多维数组和矩阵的数据结构，以及许多对这些数组进行操作的函数。本文将介绍NumPy的基本数据类型、如何创建数组以及一些基础操作。一、NumPy的基本数据类型NumPy中的数组是由同种数据类型的数据构成的，这些数据类型可以通过NumPy
8种数值变量的特征工程技术：利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
特征工程是机器学习中至关重要的一步，它可以显著提升模型的性能。对于数值变量而言，应用合适的特征工程技术，可以将原始数据转化为更有信息量的特征，从而有效提高预测模型的准确性。本文将介绍8种数值变量的特征工程技术，并结合Sklearn、Numpy等工具给出代码示例。1. 标准化 (Standardiz
python中的数组（Array）
在Python中，数组（Array）是存储一组同类型元素的有序集合。虽然Python本身并没有内置的数组数据类型，但我们可以通过使用内置的列表（List）或者第三方库（如NumPy）来实现数组的功能。本文将对Python中数组的两种主要实现方式进行探讨，并提供相应的代码示例。一、使用列表作为数组
【Python】成功解决NameError: name ‘plt‘ is not defined
在使用 Python 进行数据可视化时，matplotlib 是一个非常流行的库。而在这个库中，pyplot 是最常用的模块之一，通常被导入为 plt。然而，在写代码的过程中，可能会遭遇 NameError: name 'plt' is not defined 这个问题。这种错误通常表示在使用 pl
Python NumPy 库详解
Python NumPy 库详解NumPy（Numerical Python）是一个支持大量维度数组与矩阵的高效库，此外，它也为数组提供了许多数学函数库。NumPy 在数据科学、机器学习和科学计算中广泛使用。它是 Python 中最基础的数据处理库之一，与 Pandas、Matplotlib 等其
【python】Numpy中ValueError: operands could not be broadcast together with shapes的报错分析
在使用NumPy进行科学计算时，常常会遇到形状不一致的问题，特别是当你尝试对不同形状的数组进行操作时。这种情况通常会引发ValueError: operands could not be broadcast together with shapes的错误。本文将详细分析这一错误的原因，并提供相应的代
【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
在Python编程中，AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xxxx' 错误是一个常见问题，这个错误指的是我们试图在None对象上访问某个属性或方法，而None并不具备这些属性或方法。理解这个错误的原因，以及如何有效地解决它，是每个P
【Python篇】NumPy完整指南（上篇）：掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧
NumPy 完整指南（上篇）：掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧NumPy 是 Python 进行数值计算的基础包，它提供了一个高性能的多维数组对象 ndarray，以及用于操作这些数组的多种工具和函数。NumPy 的强大之处在于它的数组运算速度比 Python 的原生列表快得多。此外，NumPy
版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系
Numpy版本和Python版本的对应关系Numpy是Python中一个强大的科学计算库，它提供了高性能的多维数组对象和用于操作这些数组的工具。为了确保Numpy能够正确运行，了解其版本与Python版本之间的对应关系非常重要。本文将详细介绍Numpy各个版本与Python的兼容性，并提供一些代码
