EDA 2023 年世界国家suicide rate排名 2023年世界各国自杀率排名的探索性数据分析(EDA)自杀率是一个国家公共健康的重要指标,它反映了人们心理健康状况和社会环境的复杂性。随着世界各国对心理健康问题的认识不断加深,自杀率的研究越来越受到关注。本文旨在通过探索性数据分析(EDA)对2023年的世界各国自杀率进行分析,并使用Python编 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 46 浏览
Python笔记——linux/ubuntu下安装mamba,安装bob.learn库 Python笔记——在Linux/Ubuntu下安装Mamba,并安装bob.learn库在数据科学和机器学习的领域,Python是一个非常重要的编程语言。为了高效地管理Python库,很多人选择使用Anaconda或Miniconda。而Mamba是一个优化版的包管理器,它是基于Conda的,但 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 46 浏览
python使用pywebview打造一个现代化的可视化GUI界面 在现代应用开发中,图形用户界面(GUI)是用户与计算机互动的主要方式。Python作为一种简单易学的编程语言,有很多库可以用来创建可视化界面。其中,pywebview是一个非常有用的库,它允许开发者通过HTML、CSS和JavaScript来构建现代化的GUI界面。本篇文章将详细介绍如何使用pywe 前端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 46 浏览
从根本上优雅地解决 VSCode 中的 Python 模块导入问题 在使用 VSCode 开发 Python 项目时,模块导入问题常常成为开发者的一个痛点。尤其是在处理多个文件、子目录以及不同包结构时,如何优雅地解决 Python 的模块导入问题显得尤为重要。本文将从基础知识入手,帮助你理解 Python 的模块导入机制,并介绍一些策略和示例代码,以优化你的开发体验 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 46 浏览
Anaconda安装-超详细版(2023) Anaconda安装-超详细版(2023)Anaconda是目前最流行的数据科学和机器学习工具之一,广泛应用于Python和R的环境管理、包管理和开发。它提供了一个方便的命令行工具conda,能够帮助用户快速安装、更新和卸载软件包。本文将详细介绍如何在Windows、macOS和Linux系统上安 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 46 浏览
Python 多进程解析:Multiprocessing 高效并行处理的奥秘 Python 多进程解析:Multiprocessing 高效并行处理的奥秘在 Python 中,由于全局解释器锁(GIL)的存在,多线程并不能充分利用多核 CPU 的性能,尤其是在 CPU 密集型任务中。当我们需要执行一些计算密集型操作时,使用多进程(multiprocessing)模块是一个理 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 45 浏览
python+cv2+gstreamer 推流<500ms低延迟的处理策略 在计算机视觉和视频处理领域,实时视频流的传输与处理常常是核心任务。尤其是低延迟的推流场景,如视频监控、实时通信等应用,都会对延迟提出严格的要求。结合Python、OpenCV(cv2)和GStreamer实现低于500ms的推流处理,是一种非常有效的解决方案。一、概述GStreamer是一个强大 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 45 浏览
从浏览器中提取Cookies的实用工具库:browser_cookie3@python 在现代网络应用中,Cookies是存储用户会话和偏好的重要组成部分。对于开发者来说,能够方便地管理和提取Cookies信息是一项非常实用的技能。browser_cookie3库就是Python中一个非常有用的工具,可以轻松地从各种主流浏览器中提取Cookies。下面,我们将详细探讨这个库的用法,以及 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 45 浏览
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程 手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程在自然语言处理(NLP)中,Spacy是一个广泛使用的库,它提供高效的文本处理功能。这里,我们将探讨如何手动安装和测试Spacy中的en_core_web_sm模型,并提供详细的代码示例。1. 环境准备首先,我们需要确保系统中 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 45 浏览
Python调用通义千问qwen2.5模型步骤 在近年来,人工智能的发展迅速,尤其是自然语言处理(NLP)方面,各种预训练模型层出不穷。通义千问的Qwen2.5模型作为当前一种优秀的中文预训练模型,可以应用于许多任务,如对话生成、文本摘要、问答系统等。本文将介绍如何在Python中调用Qwen2.5模型的步骤,并给出相应的代码示例。一、环境准备 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 45 浏览