教你用 Python 自制简单版《我的世界》
制作一个简单版的《我的世界》经典游戏，可以让我们在学习编程的过程中感受到乐趣。这里我们将使用 Python 和 Pygame 库来实现一个简单的沙盒游戏。在这篇文章中，我将通过几个步骤带你了解如何自制一个基础的 Minecraft 游戏原型。1. 环境准备首先，你需要安装 Python 和 Py
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【Python】NumPy（一）：数据类型、创建数组及基本操作
NumPy是Python中一个强大的科学计算库，提供了支持大规模多维数组和矩阵的数据结构，以及许多对这些数组进行操作的函数。本文将介绍NumPy的基本数据类型、如何创建数组以及一些基础操作。一、NumPy的基本数据类型NumPy中的数组是由同种数据类型的数据构成的，这些数据类型可以通过NumPy
实战|Python轻松实现地图可视化(附详细源码)
地图可视化是数据分析中一个非常有趣和实用的部分，能够帮助我们更直观地理解地理分布数据。Python作为一门强大的编程语言，其丰富的库支持使得地图可视化变得轻松简单。在本文中，我们将使用Python的folium库来实现一个基本的地图可视化，并附上详细的代码示例。环境准备首先，确保你已经安装了fo
Python Web日志管理与监控实践指南
Python Web日志管理与监控实践指南在现代web应用中，日志管理和监控是确保系统稳定性和性能的重要环节。通过分析日志，我们可以快速定位问题并进行优化。在本指南中，我们将探讨如何使用Python进行Web日志管理与监控。一、日志的重要性日志是记录应用程序运行情况的重要文件，它可以帮助开发者
Ubuntu系统安装Miniconda
在现代数据科学和机器学习的工作中，使用Python作为编程语言越来越普遍。为了方便管理不同项目的环境和依赖库，很多开发者选择使用包管理工具，如Miniconda。Miniconda是Anaconda的一个精简版本，更加轻量且灵活，适合需要定制安装的用户。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Mi
【已解决】onnx无法找到CUDA的路径
在使用ONNX（Open Neural Network Exchange）进行深度学习模型的推理时，有时会遇到“无法找到CUDA的路径”的错误。这种问题通常与CUDA环境的配置不正确相关，特别是在使用NVIDIA GPU加速计算时。本文将详细介绍如何解决这个问题，并提供一些代码示例。一、确认CUD
【PLC+Python】snap7/Tkinter实现与西门子PLC通讯/可视化（2）——Python上位机
PLC与Python的通信：利用Snap7与Tkinter实现可视化界面在现代工业自动化中，PLC（可编程逻辑控制器）被广泛应用于各种控制系统，使用Python进行PLC的通信和可视化可以大大提升控制系统的灵活性和可扩展性。本文将通过Snap7库与Tkinter库的结合，实现一个简单的Python
【python爬虫】超越Selenium的自动化爬虫神器--DrissionPage语法解析与应用实战
近年来，随着网络数据的快速增长，爬虫技术在数据采集、信息分析等领域得到了广泛应用。传统的爬虫工具如Selenium虽然强大，但在性能和易用性上常常面临一些问题。为了解决这些问题，DrissionPage应运而生，作为一款更加轻量、易用的爬虫工具，它在自动化操作和数据抓取方面展现出更好的性能。Dri
python库构建之pyproject.toml
在 Python 世界中，pyproject.toml 文件是一种重要的配置文件格式，用于定义和管理 Python 项目的构建、依赖、元数据等信息。自 Python 3.8 起，该格式被广泛接受，尤其是在使用 PEP 518 提出的构建后端方案时，pyproject.toml 的作用显得尤为重要。
稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG?
稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域，如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年，随着深度学习技术的发展，稠密向量（Dense Vector）和稀疏向量（Sparse Vector）这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高
