Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO 在数据科学与机器学习的快速发展背景下,数据可视化与交互式应用程序成为了研究与展示成果的重要工具。Python作为一个广泛使用的编程语言,拥有众多优秀的可视化库和Web框架。本文将介绍几个流行的Python Web可视化框架,包括Streamlit、Gradio、Dash、NiceGUI以及低代码框架 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 93 浏览
PYTHON 的 glob.glob() 详解 glob 模块是 Python 标准库中的一部分,提供了一个方便的方式来查找匹配特定模式的文件路径。glob.glob() 函数就是这个模块的核心,允许开发者使用 Unix 风格的路径名模式来查找文件。本文将详细介绍 glob.glob() 的用法,并给出代码示例。基本用法glob.glob() 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 20 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 61 浏览
利用【MATLAB】和【Python】进行【图与网络模型】的高级应用与分析】 在现代数据科学与计算机科学的领域,图与网络模型的应用越来越广泛。无论是在社交网络分析、交通流量优化,还是在生物信息学和推荐系统中,图和网络都扮演着重要的角色。本文将探讨如何利用MATLAB和Python进行图与网络模型的高级应用与分析,并通过代码示例加以说明。1. MATLAB中的图与网络分析M 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 33 浏览
一篇文章玩懂Python Tkinter:绘制动态粒子爱心代码 在Python中,Tkinter是一个非常流行的GUI(图形用户界面)库,它可以让我们轻松地创建窗口、按钮、文本框等组件。在这篇文章中,我们将使用Tkinter来绘制一个动态的粒子爱心效果,通过实现一些简单的代码,你将能建立一个可视化的爱心图案。同时,学习Tkinter的基本用法和动画的实现。一、 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 18 浏览
使用 OpenWeatherMap API 在 Python 中获取天气数据:从基础到高级应用 使用 OpenWeatherMap API 在 Python 中获取天气数据: 从基础到高级应用OpenWeatherMap 是一个非常流行的天气数据提供平台,提供全球各地的实时天气、预报、历史天气等服务。通过它的 API,我们可以方便地在 Python 中获取天气数据。本文将从基础到高级应用介绍 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 32 浏览
本地部署轻量级web开发框架Flask结合内网穿透公网环境访问管理界面 Flask是一个轻量级的Python Web框架,因其简单易用和灵活性而受到许多开发者的喜爱。在本地部署Flask应用,并通过内网穿透技术来使其可在公网环境下访问,是一种在开发和测试阶段中十分方便的方式。本文将介绍如何以Flask为基础构建一个简单的Web应用,并使用内网穿透工具(如ngrok)来实 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 20 浏览
python高级爱心代码 在Python编程领域,有很多有趣的代码示例,其中最受欢迎的之一便是“爱心”图案的绘制。通过利用Python的绘图库,可以创建出美丽的图形,而爱心图案则是一个经典的示范。本文将介绍如何使用Python绘制一个爱心图案,并深入探讨背后的实现原理。首先,我们需要安装matplotlib库,这是一个强大 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 74 浏览
Python 利用pandas处理CSV文件(DataFrame的基础用法) Python 是数据科学和数据分析领域中非常受欢迎的编程语言,其中 Pandas 是一个强大的数据处理库。本文将介绍使用 Pandas 处理 CSV 文件的基本用法,包括如何读取、修改和保存数据,以帮助您在数据分析中更高效地使用 Pandas。什么是 Pandas?Pandas 是一个用于数据操 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 25 浏览
蓝桥杯【第15届省赛】Python B组 32.60 分 蓝桥杯是一项面向全国高校学生的编程比赛,旨在提高学生的编程能力和算法思维。在这项比赛中,Python B组的参赛者需要使用Python语言解决各种算法问题。第15届省赛中,我所获得的32.60分并不是特别理想,这让我有了一些反思和总结。首先,比赛之前的准备工作非常重要。我在平时的学习中,虽然接触过 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 28 浏览