Python使用JWT的详细教程
Python使用JWT的详细教程JWT (JSON Web Token) 是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用环境中以 URL 安全的方式传递声明信息。它以编码形式将 JSON 对象作为信息载体，广泛用于身份验证和信息交换。本文将介绍如何在 Python 中使用 JWT 进行身份验证
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Python logging库（python日志库）Logger（记录器、收集器、采集器）、Handler（处理器）、Formatter（格式化器）、Log Level（日志级别）
Python 的 logging 库是一个灵活的日志记录系统，能够帮助开发者在程序运行时生成日志，以便于调试和追踪程序性能。它的设计符合模块化思想，通过 Logger、Handler、Formatter 和 Log Level 这几个概念，有效地实现了日志的收集、处理和格式化。1. Logger（
python篇-windows cmd 输入python弹出应用商城
在Windows操作系统中，使用命令提示符（cmd）输入python时，通常应该直接进入Python的交互式命令行环境。然而，有时可能会遇到输入python却弹出应用商店（Microsoft Store）的问题。这种情况大多由于系统无法找到Python的可执行文件，引发了Windows系统默认的应用
解决Linux中已安装JDK但是java找不到命令问题
在Linux系统中，虽然已经安装了Java Development Kit（JDK），但是当我们尝试运行java命令时，系统可能会提示“java: command not found”的错误信息。这种情况通常是由于Java的安装路径没有添加到系统的环境变量中造成的。下面，我们将详细介绍解决这个问题的
基于协同过滤+python+django+vue的音乐推荐系统
基于协同过滤的音乐推荐系统引言随着数字音乐的快速发展，用户面临着海量音乐信息，如何从中找到自己喜欢的曲目成为了一项重要的挑战。推荐系统通过分析用户的行为和偏好，能够为用户提供个性化的音乐建议。本文将探讨如何使用协同过滤算法构建一个基于Python、Django和Vue.js的音乐推荐系统。协同
*Python*机器学习算法——线性回归（Linear Regression）
Python 机器学习算法——线性回归（Linear Regression）线性回归是一种基本而常用的机器学习算法，主要用于预测数值型目标变量与一个或多个特征变量之间的关系。其核心思想是在给定数据中寻找一个线性函数，使得这个函数尽可能准确地对目标变量进行预测。线性回归主要分为简单线性回归和多元线性
安装Anaconda后找不到Anaconda Navigator
在科学计算和数据分析领域，Anaconda是一个非常受欢迎的开源包管理和环境管理系统。它不仅集成了Python和R语言，还提供了众多数据科学和机器学习相关的库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。而其中的Anaconda Navigator更是一个图形用户界面工具，可以帮助用户方
Python的apply()函数
在Python中，apply()函数并不是一个独立的函数，而是常见于Pandas库的数据处理和分析中。Pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的数据结构和函数，使得数据操作更加简单高效。而apply()函数正是Pandas中一个非常重要的工具，用于对DataFrame或Series中的数据进行
【WebJs 爬虫】逆向进阶技术必知必会
WebJs 爬虫逆向进阶技术必知必会随着网络技术的不断发展，爬虫在数据采集和信息获取方面的应用越来越广泛。然而，很多网站为了保护自己的数据，采用了各种反爬虫技术。本文将介绍一些进阶的逆向爬虫技术，帮助大家在面对复杂的网站时，更加高效地提取所需的数据。1. HTTP 请求与响应首先，我们需要理解
Python的random（随机数）模块的使用
Python 的 random 模块是一个非常实用的工具，能够生成随机数、选择随机元素以及打乱数据顺序等功能。在数据分析、模拟实验和游戏开发等多个领域，随机数的生成是非常重要的。本文将介绍 random 模块的基本用法，并给出相关的代码示例。基本用法random 模块提供了多种生成随机数和随机操
