【Python特征工程系列】利用SHAP进行特征重要性分析-决策树模型为例（案例+源码）
在机器学习的过程中，特征工程是一个至关重要的环节。特征的重要性分析可以帮助我们理解模型的决策过程，从而进一步优化特征选择。SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种解释机器学习模型输出的强大工具，它通过计算特征在每个预测中的贡献来评估特征的重要性。本文将结合案例，通
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启动pip或ipython提示Fatal error in launcher: Unable to create process的解决方法
在使用 Python 的过程中，我们常常会用到 pip 来安装第三方库，或者用 ipython 进行交互式编程。然而，有时候在启动这两个工具时，会遇到提示“Fatal error in launcher: Unable to create process”的错误。这一错误通常是由于环境变量配置不当或
Python保存为json中文Unicode乱码解决json.dump()
在Python中，处理JSON数据是非常常见的任务。然而，在将包含中文的Python对象保存为JSON文件时，可能会遇到中文字符显示为Unicode编码（如 \u4e2d）的问题。这种情况通常是因为默认情况下，Python的JSON模块在处理字符串时会将非ASCII字符编码为Unicode格式。为了
VSCode安装python以及python第三方库----Numpy，pandas，matplotlib等等最全方法
在现代编程环境中，Visual Studio Code（VSCode）已成为一款非常流行的代码编辑器。它的轻量级和强大的扩展功能，使得Python开发变得更加高效。下面我们将介绍如何在VSCode中安装Python及其常用的第三方库，如Numpy、Pandas和Matplotlib等。一、安装VS
GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库
GraphRAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）是一种结合图形数据库和检索增强生成模型的方法。通过使用Ollama提供的LLM（大语言模型）和Embedding模型服务，我们可以搭建一个本地的知识库，以便进行信息检索和生成。本文将介绍如何使用GraphRA
【Python】使用matplotlib绘制图形（曲线图、条形图、饼图等）
在数据可视化的领域，Python 提供了一个强大的库——Matplotlib，它是用于绘制各种类型图形的基础工具之一。无论是曲线图、条形图还是饼图，Matplotlib 都能帮助我们直观地展示数据。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 绘制这些常见的图形，并提供相应的代码示例。准备工作首
【Python】【Opencv】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例
在图像处理和计算机视觉的领域，OpenCV是一个非常常用的库，而在这个库中，cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()三个函数是处理图像轮廓的重要工具。本文将对这三个函数进行详细解释，并提供相应的代码示例。一、cv2.findCo
【Python】解释器读取文件编码问题以及文本输出问题，提示报错utf-8 codec can‘t decode
在 Python 编程中，文件的编码问题是一个常见的挑战，尤其是在处理文本文件时。本文将探讨如何处理文件编码的问题，以及如何在输出文本时避免相关错误，像“utf-8 codec can't decode”这样的报错。1. 文件编码基础文件编码是将字符映射为字节的方式。常见的编码包括 UTF-8、
Python解包及反编译: PyInstaller Extractor+uncompyle6
在Python开发中，常常需要将Python脚本打包成一个可执行文件，以便于在没有Python环境的机器上运行。这种打包通常使用PyInstaller等工具。然而，有时候我们需要对这些打包后的文件进行解包和反编译，以恢复源代码或进行分析。本文将介绍如何使用PyInstaller Extractor进
Shp与GeoJSON数据相互转换（2024.7.15）
在地理信息系统（GIS）中，Shapefile（.shp）和GeoJSON是两种常用的数据格式。Shapefile由多个文件组成，其中主要的.shp文件用于存储几何形状，而其他的伴随文件则存储属性数据。GeoJSON是一种基于JSON格式的数据表示方式，广泛用于Web应用和API中。由于这两种格式的
