【大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程(Mac) 在现代人工智能的快速发展中,构建一个本地大模型以支持RAG(Retrieval-Augmented Generation)个人知识库成为越来越多开发者和研究者的关注点。本文将为您详细介绍如何在Mac系统上使用Ollama和open-webui来部署一个大模型,同时为您提供相关的代码示例。环境准备 前端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 21 浏览
【AIGC】如何通过ChatGPT快速学习Java、解决bug、搞定技术解决方案(完整教程) 如何通过ChatGPT快速学习Java、解决bug、搞定技术解决方案(完整教程)在如今这个信息爆炸的时代,快速学习一门编程语言如Java已经成为了很多技术爱好者的追求。借助ChatGPT这样的人工智能助手,我们可以更高效地学习Java、解决代码中的bug以及开发技术解决方案。下面将详细介绍如何通过 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 18 浏览
【RAG检索增强生成】RAG技术革新数据库:Vanna框架的高效SQL生成策略 RAG技术革新数据库:Vanna框架的高效SQL生成策略在现代数据驱动的应用程序中,Efficient SQL Generation(高效SQL生成)正逐渐成为数据库与机器学习结合的关键点。尤其在使用RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的背景下,如何有效地生成 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 26 浏览
[ai笔记13] 大模型架构对比盘点:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder 在人工智能和自然语言处理的领域,大模型架构的选择对模型性能和应用场景有着重要的影响。我们常见的模型架构主要分为三种类型:Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder。本文将对这三种架构进行对比,并给出相应的代码示例。一、Encoder-Only架构Encod 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 65 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 61 浏览
【diffusers极速入门(七)】Classifier-Free Guidance (CFG)直观理解以及对应代码 Classifier-Free Guidance (CFG) 直观理解及代码示例在深度学习和生成模型领域,Classifier-Free Guidance(CFG)是一种用于增强生成模型输出质量和多样性的方法。CFG尤其在图像生成领域得到了广泛应用,比如在Stable Diffusion等深度学习 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 28 浏览
Stable Diffusion WebUI从入门到精通——提示词篇 Stable Diffusion WebUI从入门到精通——提示词篇Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够通过给定的文本提示(prompt)生成高质量的图像。在使用 Stable Diffusion 的 WebUI 时,提示词的构建是至关重要的一步。本篇文章将详 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 20 浏览