大模型推理:vllm多机多卡分布式本地部署 大模型推理:VLLM多机多卡分布式本地部署在当前的人工智能领域,大模型(如Transformers)在自然语言处理、计算机视觉等多个领域显示出了强大的性能。然而,这些模型通常具有极高的计算和存储需求,导致单机单卡的推理方式在处理大规模需求时显得捉襟见肘。因此,实现多机多卡的分布式部署,将是提升大模 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 23 浏览
Dify中的docker-compose.yaml分析-web、db、redis、weaviate等 在现代软件开发中,使用 Docker 和 Docker Compose 进行应用部署和管理已经成为一种流行的做法。Docker Compose 是一种工具,它允许用户通过定义一个 YAML 文件来管理多容器 Docker 应用的编排和配置。在这篇文章中,我们将分析 Dify 的 docker-com 前端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 21 浏览
Docker启动安装nacos(详情讲解,全网最细) Docker启动安装NacosNacos 是一个易于使用的动态服务发现、配置和服务管理平台。它在微服务架构中发挥了重要作用。使用 Docker 来部署 Nacos,可以降低安装配置的复杂度,并且能快速启动一个开发环境。本文将详细讲解如何在 Docker 中启动和配置 Nacos。环境准备在开始 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 22 浏览
【Java宝典】——探索数组的奥秘之旅 Java宝典——探索数组的奥秘之旅在Java编程语言中,数组是一个非常重要的数据结构。它可以存储一组相同类型的元素,并且具有固定的大小。数组在许多方面都是一种基本的工具,无论是在存储数据、处理数据还是实现算法方面。通过学习数组的使用,我们可以简化许多复杂的任务,也能更高效地管理数据。数组的定义与 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 23 浏览
MySQL:SELECT list is not in GROUP BY clause 报错 解决方案 在使用MySQL进行数据查询时,很多开发者在使用聚合函数的时候,可能会遇到“SELECT list is not in GROUP BY clause”这样的错误。这是因为在使用GROUP BY语句的情况下,MySQL要求SELECT中要有的字段,必须是在GROUP BY中指定的字段,或者是在聚合函 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Docker 容器技术:简化 MySQL 主从复制部署与优化 Docker 容器技术:简化 MySQL 主从复制部署与优化引言在现代应用程序架构中,数据库的可靠性和可扩展性至关重要。MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库,其主从复制功能帮助我们实现数据的高可用性和负载均衡。Docker 容器技术为数据库的部署、运维和优化提供了极大的便利,使得 MySQ 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 190 浏览
适配Ollama的前端界面Open WebUI 随着人工智能和机器学习的快速发展,越来越多的前端界面应运而生,用于与各种AI模型进行交互。Ollama是一个为本地AI模型提供简单接口的平台,而“Open WebUI”则是一个为了方便与Ollama进行交互的开源前端框架。在本文中,我们将探讨如何基于Ollama构建一个简单的前端界面,并提供示例代码 前端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 38 浏览
解决docker search mysql报Error response from daemon: Get “https://index.docker.io/v1/search?q=mysql&n 在使用Docker时,有时我们会遇到一些常见的错误,比如在执行docker search mysql命令时,出现以下错误消息:Error response from daemon: Get "https://index.docker.io/v1/search?q=mysql&n& 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 37 浏览
Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI run 在使用Docker进行容器化部署时,用户可能会遇到各种各样的错误信息。其中一个常见的错误是“Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI run”。这个 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 16 浏览
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型 在当前深度学习的潮流中,利用大语言模型(LLM)进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具,旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面,便于用户与模型进行交互。在Windows环境中,我们可以结合这两个工具,实现一个本地部署和使用大模型的解 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 45 浏览