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Stable-diffusion-WebUI 的API调用(内含文生图和图生图实例)

Stable Diffusion WebUI是一种基于深度学习的图像生成工具,它能够通过提供文本描述生成相应的图像。此外,Stable Diffusion还支持图像生成,即根据已有图像生成新的图像。这篇文章将介绍如何调用Stable Diffusion WebUI的API,包括文本生成图像和图像生成

可以与 FastAPI 不分伯仲的 Python 著名的 Web 框架

在Python的Web开发领域,FastAPI凭借其出色的性能和简洁的设计受到了广泛的欢迎。然而,除了FastAPI之外,还有一些同样受人推崇的Web框架,例如Flask和Django。本文将对这两个框架进行比较,强调它们各自的优点,并通过代码示例展示它们的用法。FlaskFlask是一个轻量级

前端mock数据 —— 使用Apifox mock页面所需数据

在前端开发过程中,特别是在与后端接口交互的早期阶段,使用Mock数据可以帮助开发者避免因后端接口未完成而影响开发进度。Apifox 是一个优秀的 API 文档工具,同时也支持Mock数据的生成与管理。本文将介绍如何使用 Apifox 创建Mock页面和所需数据。什么是 Mock 数据?Mock

Python高性能web框架--Fastapi快速入门

Python高性能web框架——FastAPI快速入门FastAPI 是一个用于构建 APIs 的现代、快速(高性能)web框架,基于标准 Python 类型提示。它的速度与 Node.js 和 Go 相媲美,支持异步编程,适合用于构建快速、可扩展的web应用程序。FastAPI 的目标是提高开发

Tortoise ORM

Tortoise ORM 是一个非常流行且轻量级的异步ORM(对象关系映射)库,特别适用于Python的异步编程。它的设计目标是简化数据库操作,将Python对象与关系型数据库中的行进行映射,从而使开发者能够更加直观地进行数据操作。Tortoise ORM 支持多种数据库,包括 SQLite、Pos

Python 数据持久层ORM框架 TorToise模块(异步)

Tortoise-ORM 是一个面向 Python 的异步 ORM 框架,深受开发者喜爱。它的设计灵感来自于 Django ORM,但专为异步编程而创建,适用于 FastAPI、Sanic、Starlette 等基于 asyncio 的框架。本文将介绍如何使用 Tortoise-ORM 进行数据持久

LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的快速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLM)在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM,尤其是在考虑并发控制和流式响应时,是一个重要

Pydantic:目前最流行的Python数据验证库

Pydantic 是一个用于数据验证和设置管理的 Python 库,近年来在开发者当中获得了极大的关注和喜爱。它的主要功能是通过 Python 的类型注解来进行数据模型的定义,并提供自动化的验证和序列化功能。这使得 Pydantic 成为构建快速、安全和灵活的 Python 应用程序的理想选择,特别

Python-FastAPI框架使用介绍

Python-FastAPI框架使用介绍FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建APIs,基于Python 3.7+版本。它的设计目标是使API的开发变得简单且高效,同时提供良好的性能和用户友好的开发体验。FastAPI是构建在Starlette(一个轻量级的ASGI框架)和