【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型 在最近几年的人工智能发展中,大语言模型(LLM)引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步,如今开发者可以在本地环境中部署这些强大的模型,以满足特定的应用需求。本文将以 Ollama 为例,介绍如何在 Python 中调用本地部署的大语言模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源平台, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 162 浏览
一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果(打字机效果)【对比几种不同的流式实现方案】 在构建聊天机器人应用时,流式接口的实现可以显著提升用户体验,尤其是通过打字机效果(也称为“Typing Effect”)来模拟真实对话中的文字输入。本文将对比几种常见的实现方案,并提供相应的代码示例,帮助开发者更好地理解如何将 ChatGPT 的流式接口与前端展示结合。方案一:使用 setTime 前端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 126 浏览
大模型【Qwen2-7B本地部署(WEB版)】(windows) Qwen2-7B本地部署(WEB版)在Windows上的实现随着人工智能的发展,大型语言模型逐渐成为了各种智能应用的核心。在众多语言模型中,Qwen2-7B因其强大的自然语言处理能力和灵活性而备受关注。本文将介绍如何在Windows系统上本地部署Qwen2-7B,并实现一个简单的WEB接口。环境 前端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 33 浏览
今日推荐库:@microsoft/fetch-event-source 前端发送SSE请求实现GPT流式输出 在现代Web开发中,服务器推送事件(Server-Sent Events, SSE)是一种重要的技术,它允许服务器向客户端主动推送实时数据。这在构建动态、实时更新的应用时,非常有用。在这篇文章中,我们将介绍如何使用@microsoft/fetch-event-source库来实现前端的SSE请求,以 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 32 浏览
ChatTTS webUI & API:ChatTTS本地网页界面的高效文本转语音、同时支持API调用! ChatTTS本地网页界面与API的高效文本转语音在现代技术应用中,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术正得到越来越广泛的应用,无论是在教育、障碍辅助工具,还是在各种智能助手和服务中。ChatTTS作为一种优秀的文本转语音解决方案,提供了本地网页界面和API调用功能,让用户可以 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 28 浏览
Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面 Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT 用户界面随着人工智能技术的飞速发展,许多开发者和企业开始意识到大语言模型在众多领域的应用潜力。为了便于用户与这些模型进行交互,简单、美观的用户界面(UI)尤为重要。本文将介绍如何在本地部署一个类似于 ChatGPT 的用户界面(UI) 前端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 27 浏览
通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序 通过NextChat部署GPT程序的简单指南随着人工智能技术的发展,GPT (生成预训练变换器) 模型在自然语言处理领域引起了广泛关注。许多公司和个人希望在自己的应用中集成GPT模型,但通常会面临高昂的费用和复杂的设置过程。本文将介绍如何通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)以低 前端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 26 浏览
新架构Mamba-2正式发布!!真实版“man, what can i say”!! 新架构Mamba-2正式发布,给开发者们带来了更高效、更灵活的程序开发体验。在现代软件开发中,架构的选择与设计直接影响了项目的可维护性、性能及扩展性。Mamba-2架构在此背景下应运而生,旨在通过模块化和可重用的设计理念,为开发者提供一套现代化的工具和框架。Mamba-2的设计理念Mamba-2 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 25 浏览
【记录】OpenAI|Python调用GPT API的开发环境及代码(2024/06/21实测) OpenAI Python调用GPT API的开发环境及代码随着人工智能技术的不断进步,GPT(生成预训练变换器)已经成为了自然语言处理领域的热门工具。借助OpenAI提供的API,我们可以轻松地在Python环境中集成GPT的强大功能,实现文本生成、对话系统、内容创作等多种应用。本文将详细介绍如 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 23 浏览
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果 LangChain-09:使用GPT查询SQL数据库并执行SQL返回结果1. 什么是LangChain?LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的框架。它提供了许多用于文本处理、微服务、数据库交互等功能的模块。本文将重点介绍如何利用LangChain与GPT模型结合, 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 20 浏览