大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL ClickHouse 集群表引擎详解 - MergeTree 和 CollapsingMergeTreeClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,专为在线分析查询而设计。其核心是在高吞吐量和低延迟的场景中提供快速的数据读取性能。本文将着重讲解两种常用的表引擎——MergeTree 和 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 20 浏览
六种主流ETL工具的比较与Kettle的实践练习指南--MySQL、hive、hdfs等之间的数据迁移 在大数据处理和数据集成的过程中,ETL(提取、转换、加载)工具扮演着至关重要的角色。市面上有多种主流ETL工具,各具特色,常见的包括Apache Nifi、Talend、Apache Airflow、Informatica、Microsoft SSIS和Kettle(又称Pentaho Data I 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 21 浏览
【大数据】HDFS、HBase操作教程(含指令和JAVA API) 大数据:HDFS、HBase操作教程(含指令和JAVA API)在大数据生态系统中,HDFS(Hadoop Distributed File System)与HBase(一个基于Hadoop的分布式列存储数据库)是非常重要的组成部分。本文将介绍HDFS与HBase的基本操作,包括常用指令和Java 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 22 浏览
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写 Apache Kudu 架构解读:Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统,专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能,尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中,我们 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进 Apache Druid是一种高性能的实时分析数据库,广泛用于大数据应用场景,特别是数据分析、商业智能以及交互式查询等需求。它的架构设计特别适合处理大规模的数据集,支持快速查询,并能应对高并发请求。本文将对Druid的基础架构、架构演进及其工作原理进行详细解读。Druid架构Druid的架构可以 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 28 浏览
深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令 HDFS(Hadoop分布式文件系统)是Apache Hadoop生态系统的重要组成部分,专为大规模数据存储和处理而设计。它能够以高效、可靠的方式存储海量数据,并且支持分布式计算,成为大数据处理的关键技术之一。本文将深入解析HDFS的定义、架构、原理、应用场景以及常用命令。一、HDFS定义及架构 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 31 浏览