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【深度强化学习】Python:OpenAI Gym-CarRacing 自动驾驶 | 提供项目完整代码 | 车道检测功能 | 路径训练功能 | 车辆控制功能

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是一种强大的机器学习技术,广泛应用于自动驾驶、游戏智能体等领域。OpenAI Gym 提供了一个用于各种强化学习算法的环境,其中 Car Racing 是一个非常具有挑战性的环境,适用于学习汽车驾驶的控制策略。项目目标

【AI 大模型】OpenAI 接口调用 ② ( MacOS 中进行 OpenAI 开发 | 安装 openai 软件包 | PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 )

使用 OpenAI 接口调用 AI 大模型随着人工智能技术的发展,OpenAI 的大模型如 GPT-3 和 GPT-4 已经成为了开发者和研究人员的热门工具。在本文中,我们将介绍如何在 MacOS 系统中使用 Python 开发程序来调用 OpenAI 的接口。第一步:安装 OpenAI 软件包

【记录】OpenAI|Python调用GPT API的开发环境及代码(2024/06/21实测)

OpenAI Python调用GPT API的开发环境及代码随着人工智能技术的不断进步,GPT(生成预训练变换器)已经成为了自然语言处理领域的热门工具。借助OpenAI提供的API,我们可以轻松地在Python环境中集成GPT的强大功能,实现文本生成、对话系统、内容创作等多种应用。本文将详细介绍如