【Python系列】Python 解释器的站点配置
Python 解释器的站点配置Python 解释器的站点配置（site configuration）是指在 Python 环境中，系统如何找到和管理库、模块及相关的资源。这些配置用于确保 Python 能够顺利运行，并且方便开发者进行特定的路径、库和环境的设置。在 Python 中，标准库部分已
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优雅地安装 miniconda 和 Jupyter（从零开始~保姆式）
安装 Miniconda 和 Jupyter Notebook 是 Python 数据科学工作流程中非常重要的一部分。通过 Miniconda，我们可以方便地管理不同的 Python 环境和依赖，同时 Jupyter Notebook 提供了一个交互式的代码编辑和运行环境，非常适合数据分析和机器学习
Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现
Logistic回归（逻辑回归）及Python代码实现逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛使用的统计方法，主要用于二分类问题。尽管名字中有“回归”二字，逻辑回归实际上是一种分类算法。其基本思想是将线性回归的输出通过逻辑函数（Sigmoid函数）转化为一个概率值，从而实现分类
Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表解决方法
在使用 Jupyter Notebook 进行数据可视化时，pyecharts 是一个非常受欢迎的库，它提供了丰富的可视化图表。然而，有时我们会遇到 pyecharts 图表无法正常显示的问题。本文将讨论可能导致这一问题的原因及其解决方法，并通过代码示例来说明。一、环境准备首先，请确保你已安装了
win10安装python+配置环境变量
在Windows 10下安装Python并配置环境变量是开发Python程序的第一步。本文将详细介绍如何在Win10上安装Python，并确保在命令行中能够顺利运行Python。一、下载Python安装包首先，我们需要从Python的官方网站下载最新版本的Python。如下是具体步骤：打开浏
python——机器学习：sklearn模型选择model_selection模块函数说明和应用示例
在机器学习中，模型的选择和评估是一个非常重要的环节。Scikit-learn（sklearn）提供了一个模块 model_selection，用于帮助我们进行模型的选择和评估。该模块包含了许多函数和类，能够帮助我们对机器学习模型进行交叉验证、超参数调优等操作。下面我们就来详细介绍一下这个模块的主要功
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果
LangChain-09：使用GPT查询SQL数据库并执行SQL返回结果1. 什么是LangChain？LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序的框架。它提供了许多用于文本处理、微服务、数据库交互等功能的模块。本文将重点介绍如何利用LangChain与GPT模型结合，
【python】深入探索使用Matplotlib中的plt.legend()添加图例
在数据可视化中，图例是一个重要的组成部分，它帮助我们理解图中不同元素所代表的意义。Matplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一，其中的 plt.legend() 函数用于添加图例，帮助观众更好地解读数据。本文将深入探讨 plt.legend() 的使用，包括基础用法以及一些进阶
小猿口算APP脚本（协议版）
小猿口算APP脚本（协议版）详细介绍小猿口算是一款专为学生设计的数字计算练习应用，旨在帮助学生提高口算能力和思维速度。为了进一步优化这款应用的使用效果，本文将介绍一种简单的协议版脚本，帮助开发者或教师在应用中进行简单的定制和功能扩展。一、脚本的基本结构在编写脚本之前，首先要明确我们需要实现的功
精通Python（实用脚本篇）——基于selenium和ddddocr库实现反反爬策略之验证码识别
在当今的网络世界中，爬虫技术得到了广泛的应用，但与此同时，各大网站也在不断升级其反爬策略，尤其是在验证码的使用上。为了克服这些反爬措施，我们可以借助一些强大的工具，比如Python中的Selenium库和ddddocr库。本文将结合这两者，讲述如何实现验证码识别，并突破反爬策略的限制。环境准备在
