python

【Python数据增强】图像数据集扩充

图像数据集扩充是计算机视觉领域中一个非常重要的技术,尤其在深度学习模型训练中,数据的量和质量直接影响到模型的性能。使用数据增强技术可以有效地扩充数据集,提升模型的泛化能力,降低过拟合的风险。本文将介绍几种常用的图像数据增强方法,并给出相应的代码示例。数据增强的常用方法翻转:包括水平翻转和垂直翻

基于DrissionPage实现淘宝商品信息的批量获取

在当今的电商时代,获取商品信息对于商家和消费者来说都是至关重要的。特别是对于淘宝这样的平台,如何批量获取商品信息是一项常见的需求。本文将介绍如何使用Python的DrissionPage库来实现淘宝商品信息的批量获取,并提供相应的代码示例。什么是DrissionPageDrissionPage是

解决expected np.ndarray (got numpy.ndarray)报错

在使用Python的NumPy库进行数据处理时,可能会遇到expected np.ndarray (got numpy.ndarray)这样的报错。这条错误信息看似重复,但实际上,它往往意味着你正在处理的数据类型不符合函数或方法的预期类型。这种情况通常出现在我们使用NumPy的函数或进行数组操作时。

Python解析html网页,掌握这4种方法就够了

在Python中解析HTML网页是一个常见的任务,很多开发者在进行数据爬取时都会面临这个问题。这里介绍四种常用的解析HTML网页的方法,帮助大家掌握这一技术。1. 使用BeautifulSoupBeautifulSoup是一个非常流行的Python库,能够方便地解析HTML和XML文档。它提供了

基于Python的车牌识别系统实现

基于Python的车牌识别系统实现车牌识别系统(License Plate Recognition,LPR)是一种计算机视觉技术,主要用于自动识别汽车的车牌信息。在智能交通、停车管理和车辆监控等领域,车牌识别系统得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的车牌识别系统,使用的主要

Python教学 | 有备无患!详解 Python 异常处理(try-except)

Python异常处理:有备无患在编写Python代码时,我们常常会遇到各种意料之外的错误,例如文件不存在、除以零、索引越界等等。这些错误会导致程序的异常终止,进而影响用户体验和系统稳定性。为了处理这些潜在的问题,Python提供了一种异常处理机制,使用try-except语句,可以有效捕获和处理异

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍,数据可视化和使用案例

机器学习常用数据集:鸢尾花(Iris)数据集介绍及可视化一、鸢尾花数据集简介鸢尾花数据集是机器学习领域中最经典、最常用的一个数据集之一。该数据集由美国生物学家戈斯(Ronald A. Fisher)在1936年首次引入,主要用于演示分类算法并进行模式识别。数据集中包含了三种鸢尾花(Iris Se

Python的运算符(保姆级教学)

Python是一种高层次的编程语言,其设计简洁明了,易于学习。运算符是Python语言中非常重要的组成部分,它用于执行各种操作,比如数学运算、逻辑运算、位运算等。本文将对Python中的常见运算符进行详细说明,并举例说明它们的用法。1. 基本运算符1.1 加法运算符 +加法运算符用于对两个数进

Python ------ 实现学生管理器

实现学生管理器在现代教育体系中,有效的学生管理是确保学习效率的重要组成部分。为此,我们可以用Python编写一个简单的学生管理系统,它能够帮助老师或管理员对学生信息进行增、删、查、改等操作。本文将介绍这一学生管理系统的基本实现。系统需求我们的学生管理系统需要具备以下功能:添加学生信息删除