mysql操作线上数据时建议大事务拆小事务
在使用MySQL进行线上数据操作时，尤其是在处理大型事务时，建议将大事务拆分为多个小事务。这种做法不仅可以提高数据库的性能，还能够有效降低系统崩溃时数据丢失的风险。本文将从多个方面探讨这一实践的重要性，并给出相应的代码示例。一、大事务的风险大事务在执行过程中，会锁住相关的表和行，导致其他等待访问
python
【图像分割】Grounded Segment Anything根据文字自动画框或分割环境配置和基本使用教程
Grounded Segment Anything：基于文本的自动分割工具随着计算机视觉技术的快速发展，图像分割作为一个核心任务受到越来越多的关注。尤其是基于文本的图像分割方法，能够有效地将物体从复杂背景中分离出来，具有广泛的应用前景。什么是 Grounded Segment Anything？
Ubuntu系统安装Miniconda
在现代数据科学和机器学习的工作中，使用Python作为编程语言越来越普遍。为了方便管理不同项目的环境和依赖库，很多开发者选择使用包管理工具，如Miniconda。Miniconda是Anaconda的一个精简版本，更加轻量且灵活，适合需要定制安装的用户。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Mi
Python制作进度条，18种方式全网最全！（不全去你家扫厕所！）
在Python中，制作进度条是一项很实用的功能，尤其在需要处理大量数据或执行耗时任务时，用户能够清楚地看到任务的进度。下面，我将介绍18种常见的Python进度条实现方式，并提供相应的代码示例。1. 使用 print 函数最基础的进度条可以用 print 函数和简单的字符来实现。import
mysql操作线上数据时建议用事务
在数据库管理系统中，事务是指一组操作的集合，这些操作要么全部成功，要么全部失败。使用事务可以确保数据的一致性和完整性，避免在执行过程中出现部分成功的情况。对于MySQL数据库操作，尤其是在处理线上数据时，使用事务显得尤为重要。事务的优势原子性：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部不执行。如
Python爬虫完整代码拿走不谢
Python爬虫是网络数据抓取的常见方式，可以帮助我们获取网站上的数据。下面，我将为你提供一个简单的爬虫示例，并对其进行详细说明。在这个示例中，我们将使用 requests 库来发送HTTP请求，同时使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容。我们的目标是爬取一个简单的网页并提取其中的标题
mysql-分页升级版，token
MySQL 分页的升级版：Token-Based Pagination在 web 应用程序中，数据分页是一项常见的需求。传统的分页方式通常基于偏移量（Offset），例如使用 LIMIT 和 OFFSET 语句来获取数据。然而，当数据量很大且不断变化时，基于偏移量的分页可能会出现性能问题和数据一致
Python中的嵌套字典访问与操作详解
在Python中，嵌套字典是指字典中的值又是一个字典。嵌套字典在处理复杂数据时非常有用，比如表示JSON结构、配置文件等。本文将详细介绍如何访问和操作嵌套字典，并给出相应的代码示例。一、创建嵌套字典首先，我们可以创建一个简单的嵌套字典，例如用于存储学生信息：students = { '
Python数据类模块DataClasses总结
在 Python 3.7 版本中，官方引入了数据类（Data Classes）这一概念，目的是为了简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。数据类提供了一种简洁的方式来定义类，自动生成特殊方法（如 __init__()、__repr__()、__eq__() 等），从而减少了样板代码的编写，提高
解决Python因卸载不彻底,产生卸载,安装时出现的0x80070643问题
在使用Python时，有时我们会遇到因为卸载不彻底而导致重新安装时出现错误代码0x80070643的问题。这种情况可能与之前安装的Python版本或相关组件未能完全清除有关。解决此问题的方法主要包括完全卸载旧版本、清理系统的残留文件和注册信息，以及重新安装Python。一、完全卸载旧版本Pytho
