【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
随着人工智能技术的快速发展，Python语言因其简单易用、库丰富以及广泛的社区支持，成为了进行机器学习和深度学习研究与开发的首选语言。此外，把这些技术与微服务架构结合，将有助于构建可扩展、易维护的人工智能应用。本文将探索Python在融合机器学习、深度学习与微服务方面的实践。1. 理解微服务架构
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Python酷库之旅-第三方库Pandas(072)
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，而在数据分析和数据处理的领域，Pandas 无疑是一个不可或缺的第三方库。Pandas 提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据的操作和处理变得异常简单。下面将详细介绍 Pandas 的基本用法，并通过一些代码示例来展示其强大之处。Pandas
【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）
广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）是一类包含多种回归模型的统计模型，旨在通过建立响应变量与预测变量之间的关系来进行数据分析。GLM的基本思想是通过一个线性预测器来连接因变量与独立变量，同时允许因变量呈现多种分布（例如二项分布、泊松分布等）。这一灵活性使得GLM
解决expected np.ndarray (got numpy.ndarray)报错
在使用Python的NumPy库进行数据处理时，可能会遇到expected np.ndarray (got numpy.ndarray)这样的报错。这条错误信息看似重复，但实际上，它往往意味着你正在处理的数据类型不符合函数或方法的预期类型。这种情况通常出现在我们使用NumPy的函数或进行数组操作时。
基于Ollama Python的本地多模态大模型
Ollama Python是一个强大的工具，旨在简化多模态大模型的研究与开发。多模态学习常常指的是结合多种类型的数据（如文本、图像、音频等）进行模型训练和推理，因此它在自然语言处理、计算机视觉等领域中起到了重要的作用。本文将介绍如何基于Ollama Python构建一个简单的多模态大模型，并提供相关
基于python的抖音短视频数据分析与可视化
基于Python的抖音短视频数据分析与可视化抖音作为一种短视频社交平台，拥有大量的用户和丰富的视频内容。对这些数据进行分析和可视化，能够帮助我们更好地理解用户行为、内容趋势以及市场需求。本文将介绍如何使用Python进行抖音短视频数据的收集、分析和可视化。数据收集在进行数据分析之前，首先需要获
基于DrissionPage实现淘宝商品信息的批量获取
在当今的电商时代，获取商品信息对于商家和消费者来说都是至关重要的。特别是对于淘宝这样的平台，如何批量获取商品信息是一项常见的需求。本文将介绍如何使用Python的DrissionPage库来实现淘宝商品信息的批量获取，并提供相应的代码示例。什么是DrissionPageDrissionPage是
如何在 Linux 命令行中运行 Python 脚本？
在 Linux 系统中，运行 Python 脚本是一项基础而重要的技能。无论你是开发者还是数据分析师，掌握如何在命令行中执行 Python 脚本都能大大提高你的工作效率。本文将系统地介绍在 Linux 命令行中运行 Python 脚本的步骤，并提供相关的代码示例。1. 确认 Python 环境在
【Python篇】Python 类和对象：详细讲解（中篇）
在Python中，类和对象是非常重要的概念，是面向对象编程（OOP）的核心。通过类，我们可以创建自定义的数据类型，而对象则是这些类的实例。本文将详细讲解Python中的类和对象，以及它们的相关特性和用法。一、类的定义在Python中，类使用class关键字定义。类可以包含属性（变量）和方法（函数
【Python数据增强】图像数据集扩充
图像数据集扩充是计算机视觉领域中一个非常重要的技术，尤其在深度学习模型训练中，数据的量和质量直接影响到模型的性能。使用数据增强技术可以有效地扩充数据集，提升模型的泛化能力，降低过拟合的风险。本文将介绍几种常用的图像数据增强方法，并给出相应的代码示例。数据增强的常用方法翻转：包括水平翻转和垂直翻
