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if you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath解决

在现代应用程序中，嵌入式数据库因其轻量级和易于部署的特性而越来越受到欢迎。常见的嵌入式数据库有H2、HSQLDB和Apache Derby等。本文将着重讲解如何在Java项目中使用H2数据库，并给出相应的代码示例。什么是嵌入式数据库？嵌入式数据库是指一种被嵌入到应用程序中的数据库，通常不需要服务

后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 71 浏览

Spring Data JPA 与 MyBatisPlus的比较

Spring Data JPA 与 MyBatis-Plus 的比较在当前的 Java 开发中，ORM（对象关系映射）框架在简化数据库操作方面发挥了重要作用。Spring Data JPA 和 MyBatis-Plus 是两个常用的持久化框架，它们各自有不同的优势和适用场景。下面将从多个方面对这两

后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 28 浏览

【Spring Cloud】Gateway 服务网关限流

Spring Cloud Gateway 服务网关限流在微服务架构中，服务之间的调用可能会造成系统的过载，其中一个常用的解决方案是对请求进行限流。Spring Cloud Gateway 是一个基于 Spring 5.0、Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 的 AP

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 35 浏览

前端实现获取后端返回的文件流并下载

在现代 web 开发中，文件下载功能是一个常见且重要的需求。在前端实现获取后端返回的文件流并下载的过程，主要涉及到调用后端 API、处理响应数据以及触发下载。这篇文章将详细介绍如何实现这个功能，并附上一些代码示例。1. 背景知识通常，后端 API 会返回文件流（如 PDF、Excel 等），前端

前端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 82 浏览

【SpringBoot】项目—TLIAS智能学习辅助系统

TLIAS智能学习辅助系统的构建与实现在当今信息时代，智能学习辅助系统的开发成为提升学习效率的重要方向。TLIAS（智能学习辅助系统）是基于Spring Boot框架构建的一款智能学习平台，旨在为用户提供个性化的学习建议和高效的学习工具。本文将详细介绍该系统的设计与实现，包括项目结构、核心功能，以

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 184 浏览

【SpringBoot篇】基于Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题

基于Redis分布式锁的误删问题和原子性问题在现代分布式系统中，使用Redis作为分布式锁已经成为一种常见的解决方案。但在使用Redis分布式锁时，开发者需要特别注意一些潜在问题，尤其是误删问题和原子性问题。本文将对这两个问题进行详细分析，并提供相应的解决方案与代码示例。1. Redis分布式锁

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 16 浏览

让你快速入门Spring Cloud Alibaba AI

快速入门Spring Cloud AlibabaSpring Cloud Alibaba是Spring Cloud的一个子项目，旨在简化构建分布式系统的过程，特别是在阿里云生态下。使用Spring Cloud Alibaba，我们可以方便地集成多个阿里云的开源组件，如Nacos（服务发现和配置管理

后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 36 浏览

【Java用法】Hutool树结构工具-TreeUtil快速构建树形结构的两种方式 + 数据排序

Hutool 是一个 Java 工具库，其中包含了丰富的功能模块，尤其是在数据结构和工具类方面非常强大。本文将重点介绍 Hutool 中的 TreeUtil 类，演示如何快速构建树形结构，并讨论数据排序的问题。在实际应用中，树形结构常用于组织层级数据，例如菜单、部门、商品分类等场景。TreeUti

后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 143 浏览

SpringBootWeb增删改查入门案例

Spring Boot Web增删改查入门案例随着Java技术的发展，Spring Boot作为一个快速开发框架，已成为构建Web应用的重要选择。本文将通过一个简单的增删改查（CRUD）案例，带领大家快速上手Spring Boot Web应用开发。1. 项目结构首先，我们需要构建一个Sprin

前端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 27 浏览

基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

在近年来，网络电视剧逐渐成为观众喜爱的娱乐方式，收视率作为衡量其受欢迎程度的重要指标，分析其变化和趋势具有重要的现实意义。本项目旨在基于大数据爬虫、Python、Spring Boot、Hive等技术，构建一个网络电视剧收视率分析与可视化平台。以下将详细介绍该系统的架构、实现过程及所涉及到的代码示例

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 41 浏览