Python 连接clickhouse常用的三种方式
在数据分析和大数据处理领域中，ClickHouse作为一款高性能的列式数据库，因其优秀的性能和扩展性，受到了广泛的关注。在Python中，有多种方式可以连接和操作ClickHouse，以下是常用的三种方式，分别是使用clickhouse-driver、clickhouse-sqlalchemy和pa
后端
CCF-CSP真题《202309-2 坐标变换（其二）》思路+python，c++满分题解
《CCF-CSP真题 202309-2 坐标变换（其二）》是一个考察坐标变换逻辑和实现能力的题目。此题的关键在于将给定的坐标系进行正确的变换，输出所需的结果。在解决此类问题时，我们通常需要明确变换的规则和步骤。题目思路在此题中，我们需要处理多个坐标的变换。假设我们有两个坐标系A和B，其中A为原坐
2024华为OD机试真题最新题库 (B+C+D+E卷) +OJ在线刷题（C++、Java、Python合集）（目前已收录570道）
在当前的技术发展背景下，编程能力已经成为了求职者必备的技能之一。特别是在程序设计、算法解题等方面，能够熟练掌握相关知识是进行职业生涯发展的重要基础。而华为的OD机试作为一个重要的技术考核环节，越来越受到求职者的重视。2024年，华为OD机试真题的最新题库（B+C+D+E卷）已经在各大在线平台上陆续
TCP协议双向网络通讯---Python实现
TCP（传输控制协议）是一种面向连接的协议，它为在计算机网络上的应用程序提供可靠的双向数据传输。TCP协议广泛应用于互联网中，特别是应用层协议如HTTP, FTP和SMTP等。本文将介绍如何使用Python实现TCP协议的双向网络通信，包括基本的服务器和客户端示例。1. TCP通信的基本概念在T
【Python】决策树算法 详解版【附完整版示例】
决策树是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归。决策树通过一系列的判断条件，将数据分割成不同的类别或数值，具有较强的解释性和可视化能力。在本文中，我们将详细介绍决策树的基本原理、优缺点，以及使用Python中的scikit-learn库进行决策树算法的实现，最后附上完整的代码示例。一、决策树的基
Python｜flash_attn 安装方法
Flash Attention是一种高效的注意力机制实现，旨在解决传统注意力计算中的效率问题，特别是在长序列的情况下。Flash Attention使用CUDA加速，使得注意力机制的计算速度得到了显著提升。接下来，我们将探讨如何在Python环境中安装Flash Attention，并提供一些代码示
自动控制——过阻尼、欠阻尼、临界阻尼及无阻尼
在自动控制系统中，阻尼特性是一个重要的控制性能指标。阻尼可以决定系统在受到干扰或输入信号后，响应的速度和稳定性。根据系统的阻尼比（ζ），可以将响应分为过阻尼、欠阻尼、临界阻尼和无阻尼四种情况。接下来，我们将逐一分析这四种情况，并给出相应的代码示例来展示每种响应特性。1. 过阻尼（Overdampe
python中的deque详解
deque（双端队列）是Python标准库collections模块中的一个非常有用的数据结构。与列表（list）相比，deque在进行插入和删除操作时速度更快，尤其是在两端进行操作时。因此，deque常用于需要频繁添加或删除元素的数据结构，如队列、栈或滑动窗口等场景。1. 基本概念deque的
【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是深度学习和强化学习相结合的产物，近年来在自动化控制、游戏等领域取得了显著的成果。深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG）是一种结合了价值函数方法和策略梯度方
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
利用Python和线性规划优化工厂生产：智能资源配置与利润最大化的现代解决方案在现代企业的生产管理中，如何高效配置资源并最大化利润是一个重要课题。线性规划作为一种优化工具，能够帮助管理者在有限资源条件下，实现目标函数的最大化或最小化。本文将介绍如何利用Python中的scipy.optimize库
