【js逆向】Python爬虫如何突破字体反爬，拿到想要数据

在网络爬虫的世界中，网站通常会采取各种反爬机制来防止机器人自动获取数据。其中，字体反爬是一种常见的策略，网站通过将文本内容转化为图像或使用复杂的字体编码，使得爬虫难以直接读取和解析。这种情况下，若想获取目标数据，通常需要使用一些特殊的方法来解析这些字体。

字体反爬机制的工作原理

网站在展示内容时，会将文字使用特别的字体进行渲染，这些字体的编码往往不在标准字符集中，导致爬虫在请求这些内容时难以获得实际的文本信息。例如，网站可能使用一张图片来展示文字，或者使用CSS和JavaScript对字体进行替换，从而使得爬虫无法简单地通过HTML文本获取所需数据。

突破字体反爬的思路

为了突破这样的反爬机制，我们通常可以采取以下步骤：

1. 识别和下载字体文件：首先，通过分析页面的源代码，找到并下载字体文件。这可能是一个 .woff、.woff2 或 .ttf 格式的字体文件。

2. 解码字体：下载字体文件后，使用字体解析库（如 fontTools）来读取字体文件，以获取字符与其对应图形的映射关系。

3. 提取文本：结合 OCR（光学字符识别）技术，将渲染的文本图像转换为可读的文本信息。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Python 和一些库来实现这一过程:

import requests
from fontTools.ttLib import TTFont
from PIL import Image
import pytesseract
import io

# 下载字体文件
def download_font(font_url):
    response = requests.get(font_url)
    font_path = "font.woff"  # 假设字体文件名为font.woff
    with open(font_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    return font_path

# 解码字体文件
def decode_font(font_path):
    font = TTFont(font_path)
    font.saveXML("font.xml")  # 保存字体的 XML 文件以便查看
    # 这里可以添加获取字符映射的逻辑

# 使用 OCR 识别图像中的文本
def ocr_image(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    return text

if __name__ == "__main__":
    font_url = "http://example.com/path/to/font.woff"  # 根据实际情况替换
    font_path = download_font(font_url)

    decode_font(font_path)

    # 以图像形式获取需要识别的文本（这里需要根据网页结构来获取）
    image_path = "test_image.png"  # 假设这是需要 OCR 的图像
    recognized_text = ocr_image(image_path)
    print("识别的文本:", recognized_text)

注意事项

1. 法律合规：在进行爬虫操作之前，应确保遵守网站的 robots.txt 文件及相关法律法规，不要侵犯他人的数据版权和隐私。

2. 请求频率：控制请求频率，避免对目标网站造成过大负载，通常可以使用 time.sleep() 方法延时请求。

3. 动态网页：若目标网页是动态生成的，可能需要使用 Selenium 等工具模拟浏览器的行为以获取真实的内容。

总结

通过以上步骤，我们可以相对容易地突破字体反爬机制，提取想要的数据。然而，该过程往往需要对页面结构和字体文件有深入的了解，并且可能需要不断调整策略以应对网站的变化。希望这篇文章能对你理解和实践爬虫技术有所帮助。